在近日由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会计算机应用专业委员会、中国计算机应用技术大赛组委会承办的智能体大赛中，三亚学院信息与智能工程学院与人文与传播学院的同学，在信息与智能工程学院——牧马南山社团的牵头带领下，携手合作。其中，“早日进米怒C大伟”队的成员（信智学院：青建超（队长）、许耿杰；人文学院：韩卉盟、贺春瑞），共同研发了基于官方平台的“期末无忧——超级智能Ai论文助手”智能体在“学习与科研智能体”赛道中荣获全国二等奖，这一成绩在与众多985和211高校的竞争中显得尤为亮眼。         本次大赛集合了来自全国各地的顶尖高校和科研机构的优秀团队，竞争异常激烈。三亚学院两院学生强强联合，充分发挥各自学科优势，信息与智能工程学院提供技术支持，而人文与传播学院则在内容构建和用户体验方面贡献力量，共同打造出这款“期末无忧——超级智能Ai论文助手”智能体。         “期末无忧——超级智能Ai论文助手”智能体集成了多种功能，旨在帮助学生提高论文写作效率和质量。这些功能包括但不限于：         文献检索与资料整理：智能体能够快速检索相关文献，并自动整理资料。         写作框架构建：提供论文写作结构建议，帮助学生明确论文框架。         写作辅助与建议：实时语法检查和修正，提供逻辑性评估和建议。         引用和参考文献管理：自动生成引用格式，管理参考文献列表。         论文查重与修改：提供查重服务，根据结果提供修改建议。         两院的合作不仅展现了三亚学院跨学科合作的强大实力，也体现了学院在人才培养、科研实践方面的成果。此次获奖，是对两院师生共同努力和创新精神的最好证明。         同时，牧马南山社团相信，通过跨学院的合作与交流，不仅可以促进学术创新，还能为学生提供一个更加广阔的视野和更多元的学习机会。牧马南山社团期待着与更多学院的学生一起，在学科竞赛之路上携手前行，共创佳绩。         在此，我们向两院的合作团队表示最热烈的祝贺，并期待他们在未来的学习和科研中继续携手并进，为我国人工智能领域的发展贡献更多力量。同时，也鼓励全体同学以此次合作为榜样，积极探索跨学科合作的新路径，共同创造更多辉煌成就。 三亚学院信息与智能工程学院

2024 第十四届"挑战杯” 海南省大学生创业计划竞赛 银奖团队 他们来啦 “海洋渔业养殖无人机监测系统”荣获银奖 PART1:挑战杯介绍         “挑战杯”海南省大学生创业计划竞赛，由共青团海南省委、海南省教育厅、海南省人力资源和社会保障厅、海南省科学技术协会、海南省学生联合会共同主；海南大学、海南省高校创新教育与就业创业学会共同承办。作为在海南大学生创新创业竞赛的品牌赛事，本届竞赛自4月启动以来全省25所学校和园区共申报项目2125个，覆盖师生21000余人。按照赛事章程，经过校级选拔和省赛预选两个阶段，247个项目进入省赛，75个项目入围终审决赛。 PART2:团队介绍 01团队成员 郑华坤，智科2301班 陈炫欧，智科2301班 张  瑶，虚拟2301班 叶  彭，智科2301班 钱程远，虚拟2301班 李源昊，智科2301班 PART3:问与答 小编采访获奖项目的同学和老师，来听听他们的故事吧！ （一）学生         您的研究项目是如何产生的？它的背景和初衷是什么?         我们的项目来源于海南省海洋与渔业科学院，旨在解决海洋渔业的市场需求。经过对中小型企业访谈得知，目前想要随时随地了解渔业养殖场中鱼群的数量是十分困难的，所以我们以无人机实时监测鱼群数量为主要目标、水质监测、异常预警以及用户多功能交互页面等功能为辅助，从而建立海洋渔业监测系统。         （1）推动海洋渔业智能化管理 我们的初衷是通过智能化的无人机监测系统，帮助渔业养殖户实现对鱼群、水质等关键因素的实时监控和管理。         （2）提升养殖效益，降低运营成本 我们希望通过无人机搭载的多种高精度传感器，实现对鱼群数量、水质、渔网状况等方面的全面监测，为养殖户提供详尽的数据支持。         （3）保障鱼群健康，保护生态环境 我们的系统不仅能够监测鱼群数量和健康状况，还能实时预警水质异常和渔网破损等问题，防止环境污染和资源浪费。         （4）促进渔业可持续发展 在全球资源紧缺和环境问题日益突出的背景下，渔业的可持续发展尤为重要。我们希望通过推广智能化的无人机监测系统，推动绿色、环保的养殖方式，减少对自然资源的过度依赖和破坏，实现渔业的可持续发展。我们的产品使用可降解材料制造，进一步减少了对环境的影响，体现了我们对环保事业的坚定承诺。         （5）技术创新，助力产业升级         我们团队由一群充满激情和创意的大一学生组成，依托前沿的科技手段，结合先进的算法和智能控制系统，致力于为渔业养殖业带来革新。我们相信，通过不断的技术创新，可以为渔业养殖提供更智能、更高效的解决方案，助力产业升级，推动整个行业迈向新的高度。         在您的研究中，您遇到了哪些主要的挑战和困难？您是如何克服的？         1.资源短缺：         在项目初期，我们团队面临着硬件设备的缺乏和航拍视角的鱼群图片稀少且质量不佳的问题，这些因素阻碍了数据集的制作。值得庆幸的是，杨博雄教授为我们提供了必要的硬件设备，包括无人机，并安排了海洋渔业养殖场的实践航拍机会。此外，老师们还为我们提供了实验室及学习场所，使我们能够在实际操作中不断积累经验，顺利推进项目进展。         2.数据标注和模型训练：         为了实现鱼群数量统计功能，我们需要对海量的数据集进行人工标注，而这一过程极为耗时。为了克服这一挑战，我们团队的每一位成员都尽心尽力，通宵达旦地工作。我们采用了labelimg软件进行数据标注，凭借团队成员的共同努力，终于完成了这一漫长的任务。接下来，我们采用对微小物体敏感的YOLOv10目标检测算法构建了模型，并利用OpenCV进行图像识别和分析，最终初步实现了该功能。         3.技术整合困难：         我们需要将多种传感器和无人机硬件进行整合，这些传感器包括多参数水质传感器、营养盐传感器、多光谱传感器和红外热成像仪等设备。他们的工作原理和数据格式各不相同，如何将它们有效地集成在一个系统是一个巨大的挑战。为了解决这个问题，我们会通过查阅大量文献和资料，学习相关的技术知识，并且在指导老师的帮助下，实现各传感器的协同工作。          您的研究有哪些创新点或者独特的视角可以和大家分享？          我认为我们最大的创新点就是可以在不影响鱼群的生长状况下，实现对鱼群数量的实时监测。目前，市场中也存在能够进行鱼群数量统计的设备。而我们无人机监测系统就不会造成这样的影响，可以在不破坏生态环境的前提下实时监测鱼群数量，符合国家标准。          此外，超声波点鱼器还不能监测到长度在2—3cm的鱼苗，而我们可以通过调节要识别鱼群的轮廓大小达到统计的目的。         环境保护是每个地球公民都应该遵守的法则，因此我们使用可生物降解材料（例如菌丝体材料）的无人机机身和零部件，以此降低对环境的污染和损害，同时对水质的监测还可以反映当时的环境问题，并通过传感器技术进行分析，数据回馈，以更好的保护环境。 （二）指导老师         杨博雄:副教授，信息与智能工程学院副院长。         主要研究方向及兴趣领域为物联网、移动互联网以及与此相关的智慧城市、智能交通、智慧旅游、视频影像处理等。         您的研究有哪些创新点或者独特的视角可以和大家分享？ 作为指导老师，我会采取以下几方面的措施来帮助学生更好地完成他们的研究项目：         1.提供技术指导：针对学生在项目中遇到的技术难题，提供专业的解决方案和建议。例如，在无人机控制、传感器数据处理和图像识别等方面给予具体指导。         2.资源支持：帮助学生获取所需的资源，包括实验室设备、参考资料和行业专家的联系。并协助他们申请相关的研究经费或项目支持。         3.项目管理培训：教导学生如何科学地进行项目管理，包括时间管理、任务分配和进度跟踪。确保项目能够按计划进行，及时解决遇到的问题。         4.定期评估与反馈：定期与学生团队进行项目进展汇报和评估，提供建设性的反馈，帮助他们及时调整和优化项目方案。         您对学生的研究有什么期待和建议？ 对学生的研究，我有以下期望和建议：         1.保持创新精神：你们的项目在无人机技术和渔业监测领域都有很大的创新潜力。我期望你们在技术和方法上不断创新，尝试应用最新的传感器技术和数据分析算法，以提升系统的功能和性能。         2.科学严谨：确保你们在研究过程中保持科学严谨的态度。数据的准确性和可靠性是项目成功的关键。请确保你们在数据采集、处理和分析过程中，遵循科学的方法，避免主观臆测。         3.注重实际应用：你们的项目具有很强的实际应用价值。在设计和开发过程中，请始终考虑用户需求和市场需求，确保你们的系统不仅技术先进，而且具有实际可操作性和商业化潜力。         4.加强团队合作：你们是一个六人团队，项目的成功依赖于每个成员的贡献。请确保团队内部的良好沟通和协作，充分发挥每个成员的特长，互相支持，共同克服项目中的难题。         5.持续学习和改进：无人机技术和渔业监测领域的发展非常迅速。希望你们在项目过程中不断学习新的知识和技术，及时跟进行业的最新动态，持续改进你们的系统。         6.用户多功能交互网页设计：在开发多功能交互网页时，确保其界面友好、功能完善、操作便捷。用户体验是系统成功的重要因素之一，请重视用户反馈，并根据反馈不断优化网页设计。         7.重视测试和验证：在系统开发完成后，请务必进行充分的测试和验证，确保系统的稳定性和可靠性。包括硬件设备的测试、软件功能的测试，以及整个系统在实际环境中的测试。         您如何看待学术比赛对学生学习和成长的影响？ 学术比赛对学生的学习和成长具有积极的影响：         1.激发兴趣与动力：学术比赛能够激发学生对科学研究的兴趣和热情，增强他们的学习动力和积极性。         2.提升专业技能：通过比赛，学生能够提升自己的专业技能，掌握更多实用的知识和技术，提高动手能力和创新能力。         3.增强团队合作：比赛通常需要团队合作，这能够锻炼学生的团队协作能力和沟通协调能力，让他们学会如何与他人合作完成任务。         4.积累经验与资源：通过参加比赛，学生能够积累宝贵的实践经验，拓展自己的视野和人脉资源，为未来的学术和职业发展奠定基础。         5.提升综合素质：比赛过程中，学生需要应对各种挑战和压力，这能够提升他们的综合素质，包括抗压能力、应变能力和解决问题的能力。         自我校参加创新创业类竞赛以来，成绩不断取得提高和突破。此次荣誉的获得与我校对大学生创新创业活动的高度重视、师生的辛勤付出密不可分。今后，我校将不断加强创新创业的课程建设，增强对学生创新创业实践的指导，不断提升我校学生创新创业工作质量。

        近日，由教育部高等学校计算机科学与技术教学委员会、工业和信息化部人才交流中心共同主办的第十五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛选拔赛获奖名单已经揭晓。在此次比赛中，信息与智能工程学院大数据2202班的郭欣鹭同学取得了优异的成绩，获得了《web应用开发大学组》省赛1等奖，国赛2等奖。         “蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛是为推动软件开发技术的发展，促进软件专业技术人才培养，向软件行业输送具有创新能力和实践能力的高端人才，提升高校毕业生的就业竞争力，全面推动行业发展及人才培训进程举行的大赛。         在此次比赛前，郭欣鹭同学做了充分的准备，时间跨越有半年之久。在准备阶段，郭同学牺牲了周末时间，克服了各种困难，目的就是为了在此次比赛中取得优异的成绩。         据了解，信息与智能工程学院分管教学的刘副院长表示，郭同学能取得如此好成绩，她很高兴。同时她还鼓励同学们，永远都不要小看自己的实力，只要勇敢去拼搏就会取得成绩。同时寄予厚望，希望我们学院的学子们在今后的比赛中可以再接再厉取得更加优异的成绩。

        为更好组织动员广大青年学生在科技创新领域争当排头兵和生力军，深刻认识以机器人科技为代表的智能产业对科创强国建设的重要意义，积极投身机器人行业发展，推广普及机器人技术应用，共青团中央、全国学联举办2024年全国大学生机器人科技创新交流营暨大赛（以下简称营赛）。         组织单位         主办单位：共青团中央、全国学联         承办单位：共青团山东省委、山东省学生联合会、中共日照市委、日照市人民政府、全国学校共青团研究中心         协办单位：中国光华科技基金会、中国青年网         参赛范围      全国全日制非成人教育的高等院校在校专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生（不含在职研究生）均可申报作品参赛。         赛事安排         赛制设置主体赛和专项赛，分为校赛、省赛、国赛三个阶段。       （一）主体赛。设工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人、其他应用领域机器人、人形机器人等6个赛道。参加机器人作品可参照《机器人分类》（GB/T39405—2020）选择相应赛道。         1、校赛。鼓励高校团委充分发挥科创类学生社团和机器人相关专业作用，协同整合力量资源，结合“第二课堂成绩单”工作开展，举办机器人相关赛事和科技创新交流活动，丰富完善共青团课外科技创新工作体系。         2、省赛。省级团委对高校推报的作品材料进行审核，组织专家进行评审并确定获奖等级，择优参加国赛，原则上7月31日前完成推荐参加国赛作品的信息填报工作。鼓励省级团委在省内举办机器人大赛和科技创新交流活动，坚持创新驱动、优中选优、产业导向的工作原则，组织动员高校青年学生投身科技创新实践、服务区域经济社会发展。         3、国赛。推荐参加国赛的作品通过营赛申报系统（网址另行通知）填报作品信息。系统填报材料包括申请人信息、合作者信息、指导教师信息、作品基本信息（功能概述、主要技术指标、实际应用价值及推广前景、作品所处阶段等）、作品展示材料（作品照片、作品视频、展示PPT、设计说明书，其中作品照片、展示PPT为必填）等，具体以系统填报为准。         全国组织委员会组织开展资格审查、材料初评、终审决赛。终审决赛于下半年在山东省日照市举办，入围终审决赛作品需进行现场布展并制作海报（具体时间、展板规格等另行通知）。终审决赛采取现场答辩方式，由评审委员会委员现场考察作品实物、质询作者，通过打分方式确定获奖等次。       （二）专项赛。聚焦机器人在生产生活中的应用，邀请机器人领域专家或企业出题。题目具体要求详见附件，赛事流程参照主体赛。         参赛要求      （一）参赛机器人作品应当具有解决社会经济发展实际问题的实际价值和应用前景，对提升我国相关产业竞争力、助力国家经济社会高质量发展、促进发展新质生产力具有积极意义。      （二）参赛作品必须是学生原创作品，可在专业教师指导下完成，申报作品分为个人作品和集体作品。申报个人作品的，申报者必须承担申报作品60%以上的研究工作，作品鉴定证书、专利证书及发表的有关作品上的署名均应为第一作者，合作者必须是学生且不得超过2人；凡作者超过3人的作品、作者未超过3人但无法区分第一作者的作品，均按照集体作品申报，集体作品的作者必须均为学生。凡有合作者的个人作品或者集体作品，均按学历最高的作者划分至专科组、本科组或者研究生组参与评审。每件作品参赛学生不超过8人、指导教师不超过3人。      （三）参加国赛的作品必须于填报前将作品项目名称、参赛学生和指导教师等关键信息在学校官方网站（含公众号等）进行不少于5天的公示，并将公示截图随作品信息一同报送。多个学校学生合作申报的作品，须注明学生、学校信息并在学生所在学校均进行公示。      （四）参加国赛的申报高校须签订承诺书，承诺作品符合营赛申报作品要求，接受评审委员会检查和监督委员会监督。进入终审决赛的机器人作品同时参加科技创新交流营。原则上每所高校参加国赛主体赛和专项赛的作品总量不超过4件。      （五）同一件作品不能重复参加主体赛和专项赛。         奖项设置         校赛、省赛奖项设置由高校、省级团委自行确定。国赛参赛作品设特等奖、一等奖、二等奖、三等奖，所有获奖作品均颁发证书（参赛学生、指导教师以系统填报为准）。综合各省份、学校组织动员、活动参与、竞赛获奖等情况，对表现优秀的省级团委、学校、组织者等予以通报表扬。         交流营活动安排         大学生机器人科技创新交流营系列特色活动包括专题交流、科技研学、文旅宣推、公众开放日、项目路演、成果转化产业洽谈会、开闭幕式等。相关安排另行发布。         有关团组织加强宣传引导和组织发动，挖掘宣传上届营赛活动中涌现出的典型案例，邀请机器人研究和产业领域专家学者、优秀校友开展宣传宣讲活动。         院校省赛安排         通知推文及大赛章程（可从推文中“阅读原文”获取）         项目资料请于6月26日18：00前报送至邮箱306895938@qq.com（材料要求请见“2024年全国大学生机器人科技创新交流营暨机器人大赛作品填报信息”，并请以学院为单位统一提交），省赛拟计划于7月上旬以线上评审方式开展；