为持续推进研究生学位论文开题与本科生科研训练，扎实开展“永不被撞”被动安全、三亚旅游行为预测、AI金融应用等方向的联合攻关，10月28日晚上，信息与智能工程学院郭大波教授课题组举行每周例行组会。本次组会既有研二研究生开题准备汇报、研一新生研究心得交流、本科大创项目周进展汇报，也有青年教师最新科研成果展示，还特别邀请文学院跨学科同学分享自主开发成果，呈现出“师生同台、文理交融、真题实做”的浓厚学术氛围。
开题准备阶段，两位研二研究生分别围绕学位论文选题进行了系统汇报。路子正聚焦智能驾驶决策架构的演进脉络，从“模块化—端到端—大模型—大小脑协作”四条技术路线出发，梳理每一阶段“在补什么短板”，引用UniAD、Planning-Oriented Autonomous Driving、LMDrive、DriveVLM-Dual、AsyncDriver等前沿工作，明确了后续学位论文的研究切入点。研究生刘惠英（Egeanuntaworn Nutcha）则以“Weather-Impacted Tourist Behavior Prediction and Decision Support Platform in Sanya”为题，围绕气象气候影响下三亚游客出行与消费行为预测及旅游公共服务决策平台研究，汇报了文献调研、数据来源与研究框架，紧扣三本地文旅数字化需求。
研一研究生孔祥程结合入学以来的文献阅读与方向探索，依次分享了各自的研究心得与阶段思考，围绕研究问题凝练、文献阅读方法与复实验安排进行了交流。本科国家级大创项目负责人金一鸣同学，则围绕HABIT与Safety2Drive两大自动驾驶评测基准进行了直观详解，通过“人因考试、不诚信考试、70个主动功能测试场景”等具体用例，对比说明了不同基准的考察重点与测试方式，并汇报了本周项目推进情况。
在教师成果展示环节，张晶老师以“开始之前，先问大家一个词——股票”切入，用生动的互动引出机器学习在金融预测领域的应用价值，并围绕数据获取、特征工程与模型选型进行了讲解。吕仁杰老师则基于FinRL强化学习框架，系统展示了从下载股价数据、计算MACD与RSI等技术指标、搭建模拟交易环境，到PPO、DDPG等强化学习算法训练、回测与保存模型的完整“AI炒股”流程，并用“FinRL帮你省掉哪些工作”对照说明自建AI交易系统的工程要点，让同学们直观感受到“AI+金融”从数据到策略的落地路径
本次组会还迎来了跨学院、跨学科的新面孔——文学院一年级学生王梓鑫同学。他现场演示了自己独立编写的“小马理财”小程序，从产品定位、界面设计到功能实现进行了完整介绍，展现出文科生自主学习编程、把创意转化为可运行产品的良好素养，也为课题组后续开展“文科+计算”交叉项目打开了新思路。
此次组会既是一次常规的学术研讨，也是一次跨年级、跨学科、跨学院的教学相长。从开题方向凝练到文献心得交流，从大创周进展到教师前沿成果，再到文科学子的自主编程实践，课题组始终坚持“真题实做、以研促学”，鼓励每一位同学在真实问题中锻炼能力、在交叉融合中拓宽视野。未来，课题组将继续完善每周组会机制，持续推进“永不被撞”被动安全、旅游行为预测、AI金融应用等方向的产学研协同攻关，推动研究生、本科生与青年教师在常态化交流中协同成长，为培养复合型智能科学与技术人才贡献力量。
2026年11月4日 星期三
一审一校 | 郭大波
二审二校 | 王景泽 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
