2026年10月27日下午在三亚学院书明楼B307举办了《现代政务数据治理及 AI 化服务》专题讲座，由信息与智能工程学院黄寿孟老师主讲，围绕政务数据治理的核心技术体系与 AI 赋能路径展开系统讲解，为师生把握数字政府建设前沿、理解数据要素驱动高质量发展提供了专业视角。讲座现场座无虚席，师生围绕讲座主题展开热烈交流。
直面 "深水区" 痛点，明晰时代背景。讲座开篇即点明当前数字政府建设已进入 "深水区"。主讲人指出，伴随政务数据的快速增长，数据孤岛、标准不一、数据质量不高、价值难以释放等成为制约数字政府建设的关键症结，海量数据分散于各部门、各地域层级的业务系统之中，共享与整合力度不足，民生业务仍存在 "多跑、多等、多填、多报、多查" 等堵点。在此背景下，如何构建科学有效的政务数据治理体系，实现数据要素的充分挖掘与价值释放，成为政产学研各界共同关注的焦点，也是海南自贸港推进数字政府建设、优化营商环境的现实课题。
剖析核心技术体系，夯实治理底座。围绕政务数据治理的落地实施，主讲人系统讲解了核心技术体系。其一，数据中台架构作为数据治理的枢纽，涵盖数据采集、清洗、存储整合全流程，配套数据质量治理与数据脱敏安全，并支持定制化数据看板与主题模型，为海量政务数据提供统一归集与高效管理的基础设施。其二，主流数据处理工具构成实践支撑，通过 Python （Pandas/NumPy）、SQL、Excel 等工具实现高效数据处理与协作分析，将理论转化为可操作的工程能力。其三，数据安全与共享机制筑牢底线，依托国密级加密、角色访问最小授权，通过统一接口与政务数据共享交换平台，有效破除数据孤岛，保障数据要素安全有序流动。
拆解 AI 赋能路径，重塑政务服务流程。针对 AI 如何重塑政务服务全流程，主讲人梳理了六类落地方法：以 AI 辅助智能预审，自动校验材料、开展风险评估，提升审批效率；以流程自动梳理提炼业务核心环节，优化办事流程；以政策依据快速查找实现智能检索匹配；以办理过程智能收集完成文档批量解析与归档；以材料自动分类管理实现语义打标签与智能检索推荐；以服务空白识别挖掘群众潜在办事需求。六类方法环环相扣，并通过实操案例演示，生动展现了 AI 技术从单点应用到全流程再造的实践路径。
锚定培养目标，展望发展未来。讲座最后明确了复合型数字政府建设人才的培养方向。通过构建 "技术能力 — 业务理解 — 治理思维 — 实践应用" 四维培养目标，配合理论实践相结合的四维学习体系，着力培养既懂政务、又懂技术的复合型人才，为数字政府建设输送生力军。主讲人强调，政务数据治理既是技术工程，更是治理工程，期待师生持续深耕这一领域，以数据要素赋能新质生产力发展，为海南自贸港数字政府建设和智慧政务创新贡献智慧与力量。此次讲座进一步拓宽了师生对政务数据治理前沿的认知视野，为深化相关教学科研工作奠定了良好基础。
一审一校 | 黄寿孟
二审二校 | 杨 涛 杨 琳
三审三校 | 李成名 尹 娜
