为帮助2026级大数据专业新生建立专业认知，体验项目制教学模式，国庆假期期间，我院组织26级新生开展大数据项目制体验实践。新生以小组为单位组队完成项目开发，在实战任务中初识大数据信息处理全流程。
实践开展期间，郭亮老师团队分两个小组，分别围绕三亚气象短期预测、新能源汽车股票预测及分析两大主题开展探究。通过AI赋能，成员分工协作完成数据获取、清洗、可视化等一系列基本工作。项目期间，郭老师全程跟进各组进度，针对学生遇到的技术难点、方案思路开展指导与点评，把关选题可行性，定期了解小组实践进展；针对数据处理方法、分析逻辑、报告撰写框架等内容进行答疑指导，对学生提交的报告提出修改意见，引导学生客观认识模型预测存在的局限，初步树立严谨的数据分析思维。
各小组先完成需求梳理与方案规划，明确组员分工，分阶段推进资料查阅、数据采集、预处理、分析建模以及报告 PPT 撰写等工作。实践过程中，两组同学依照前期会议规划合理分工、分阶段推进项目；面对指标解读、模型效果不理想等问题，组员相互研讨，较好地完成了本次实践任务。郭老师总结指出，作为大一新生，同学们基本完整经历了选题调研、数据处理、建模分析、报告撰写包括讲解在内的大数据项目全流程。虽然在具体项目代码细节中还有很长的路要走，但通过本次项目化教学，大部分同学在其中熟悉了项目开发的基本流程，特别两位组长在人员组织，分工协作等方面得到了良好的锻炼。希望同学们后续夯实专业基本功，拓宽数据来源，优化建模思路，进一步提升数据分析与综合研判能力，为后续专业学习及项目深化打下良好的基础。
本次项目体验活动，是我院项目制教学面向新生开展的一次前置实践。活动引导同学们跳出书本理论，真切体会大数据项目“真题真做”的实践特质，有效激发了同学们对数据科学专业的探索兴趣，也为后续专业课程的学习夯实了实践根基。
一审一校 | 郭 亮
二审二校 | 王景泽 闫吉府
三审三校 | 李成名 尹 娜
