2026年10月15日下午2点，我校学生中心学业大厅开展题为《不止工科编程：Python + Agent 覆盖学习、办公、财务全场景》技术分享讲座。本次讲座由计算机科学与技术2401班张宇泽担任主讲人，学业导师于海娇老师到场指导，吸引不同专业众多同学到场参与学习交流。
本次讲座面向零基础同学，打破“AI 智能体只是程序员工具” 的固有认知，聚焦利用 Agent 数字员工解决重复劳动问题，课程总时长一小时，分为45分钟讲授与15分钟实操缓冲环节，兼顾理论原理与落地实战。
讲座开篇，张宇泽对Trae 与 Cursor 两款主流 AI 开发工具进行拆解介绍。他对比两款工具的出品背景、产品形态、能力差异，指出 Trae 本土化适配好，面向非编程岗位的 MTC 模式可实现办公文档快速产出；Cursor 依托 VS Code 生态，在代码编辑、Agent 智能体方面能力突出。他强调选型应当结合实际使用场景，而非只看产品名气，掌握其一即可快速迁移上手另一款工具。
随后，主讲人解读Agent 三大核心公式与五层技术原理。Agent 由大模型、工具、记忆、循环迭代四部分组成，并非代码专属能力。五层原理包含理解层、记忆层、规划层、行动层、校验层，完整还原智能体读取资料、拆解任务、调用工具、自我校验的完整工作链路。结合官方公开实验数据，他讲解语义检索对 Agent 任务准确率的提升效果，同时梳理财务、人力、法务、教学等十大领域迁移地图，点明工作任务向 AI 迁移的三大条件：资料可文件化、规则可文字化、结果可自动核对。
在财务报销实战演示环节，张宇泽以真实报销业务为案例，现场演示将报销制度、脏数据明细交给AI，完成读取制度、数据清洗、规则校验、生成审核台账与异常报告的完整流程。针对格式混乱、科目名称不统一等现实脏数据问题，展示 Agent 自动归一化处理、识别报销超标、重复报销等风险项的全过程。他着重阐释人在环路理念：AI 负责输出审核初稿，大额判定、退回决策、付款指令等关键环节必须由人签字确认，机器提效，人把控最终责任边界。
讲座还着重强调AI 使用的数据安全红线，明确禁止向 AI 输入身份证、银行卡、未公开财务资料、员工客户隐私信息，分享脱敏处理、企业版工具等风险规避手段，总结高效下达指令的五要素：角色、目标、资料、规则、验收标准。最后，张宇泽给出 30 天实操行动计划，建议同学们分四周循序渐进完成项目跑通、资料脱敏、规则文档固化、错误案例复盘，鼓励大家日常小步实践。
交流环节，在场同学围绕工具使用、非计算机专业如何入门、数据风险防范等问题积极提问，于海娇老师对分享内容进行点评总结。她表示，AI Agent 技术正在重塑各行各业事务性工作模式，同学们不必畏惧代码门槛，应当学会善用工具，建立安全意识，在实践中提升数字化能力。
参会同学纷纷表示，本次讲座跳出传统编程思维，把AI 智能体和办公业务场景紧密结合，通俗易懂，可操作性强，为跨专业运用 AI 工具打开新思路。未来，学院将持续开展系列技术分享活动，引导同学们拥抱人工智能时代，提升综合实践能力。
一审一校| 于海娇
二审二校| 王景泽
三审三校| 李成名 尹 娜
