随着人工智能技术深度融入大众生活，考生与家长的院校择校方式发生颠覆性变革，传统网页搜索引擎优化（SEO）已无法适配新时代招生宣传需求，生成式引擎优化（GEO）成为高校招生数字化传播的全新赛道。为顺应行业发展趋势，解决高校招生宣传在AI传播场景中的各类痛点，2026年9月21日至10月7日，三亚学院信息与智能工程学院杨涛教授执导的2026级项目制教学小组，以三亚学院信信息与智能工程学院（简称信智学院）为例开展高校招生宣传生成式引擎优化（GEO）专项实践项目，以真实业务场景为载体，探索AI时代高校招生宣传的优化新路径。
本次项目的开展有着鲜明的行业背景与现实需求。当前，豆包、文心一言、DeepSeek等生成式AI已成为考生查询院校信息、对比专业优势、制定报考决策的核心工具。权威行业研究表明，经过GEO优化的内容在AI引擎中可见度可提升40%，关键信息引用率显著上涨。三亚学院信息与智能工程学院拥有五大本科专业、电子信息硕士点、院士工作站与百万级超算中心等优质资源，但项目前期调研发现，学院在AI传播场景中存在诸多突出问题。多引擎实测数据显示，学院录取分数线、学费、就业率等核心数据存在严重冲突，官方权威信息公示缺失，专业归属、学院名称口径不统一，外省招生信息覆盖空白，过时数据未及时更新，导致AI回答频繁出现信息失真、内容片面等问题，严重干扰考生报考判断，影响学院招生宣传效果。
本项目以“让AI准确引用、正面呈现、降低信息失真”为核心目标，兼具实践价值与育人意义。项目旨在通过系统化调研与优化设计，梳理学院招生宣传现存漏洞，搭建标准化、结构化、权威化的AI传播内容体系，解决AI引擎信息混乱、缺失、失真的核心痛点，提升学院招生信息在生成式引擎的精准触达能力。同时，作为新生入门级实践项目，立足“低门槛、强场景、重思维”的定位，帮助新生快速熟悉完整项目运作流程，锻炼问题拆解、团队协作、方案设计与成果输出能力，树立“专业为体、AI为用”的科学理念，完成从应试学习到项目驱动式学习的思维转型，构建学院“入学体验—课程学习—项目实践”的育人闭环。
本次项目严格遵循学校假期项目制教学实施方案，有序推进全流程实践工作。9月21日，项目正式启动，项目组召开专项会议，完成组员组队、分工部署与任务解读，明确各组调研、撰稿、素材整理、成果汇报等核心职责。9月24日，团队召开进度碰头会，梳理前期调研难点，敲定假期阶段性工作规划。中秋、国庆假期期间，团队通过线上研讨、数据实测、素材搜集等方式持续推进项目，完成多维度调研工作。团队先后实测8大主流AI引擎、15类考生高频提问场景，累计采集20余条实测数据，对比梳理出六大核心宣传痛点；同时全面盘点学院官网、公众号、招生简章等五大官方渠道内容，排查信息缺口与口径冲突问题，并借鉴国内外高校GEO优化标杆案例，提炼可落地的优化思路。后期团队聚焦问题症结，开展方案构思、策略打磨与文稿撰写，反复校验数据准确性，迭代优化方案内容，最终形成完整的项目设计方案与成果材料。
经过阶段性深耕实践，本次项目取得多项扎实的研究成果。团队系统梳理了信智学院招生宣传在AI场景中的全部问题，形成完整的痛点数据清单，精准佐证了学院信息冲突、覆盖缺失、时效滞后等现存问题。同时构建了“一图两翼三支撑”的GEO优化体系，创新性提出五大核心优化策略，涵盖高频问答内容搭建、内容结构化语义化改造、权威信源建设、多渠道内容运营、舆情风险应对五大维度，精准对应解决六大宣传痛点。此外，团队规划了五阶段落地实施路径，明确数据核实、页面改造、渠道搭建、长效监测的分步任务，同时制定量化优化目标，力争将学院AI关键信息覆盖率提升至80%以上，实现核心数据零冲突、名称口径百分百统一，形成一套可落地、可复制的高校招生GEO优化方案。
本次GEO项目实践兼具重要的现实价值与育人价值。在招生宣传层面，项目成果能够有效补齐学院AI传播短板，统一官方信息口径、完善权威数据公示、填补外省信息空白，彻底解决AI信息失真问题，让考生与家长获取精准、可信的招生信息，降低优质生源流失风险，助力学院打造专属AI招生品牌形象。在育人层面，项目让新生沉浸式参与真实专业场景，跳出课本局限，直观感受数字传媒、智能运营的行业应用，有效提升专业认同感与综合实践能力。此次GEO项目实践，是信智学院项目制育人模式的生动体现，也是学院探索数字化招生宣传的创新尝试。未来，团队将持续跟进方案落地优化，常态化监测AI引擎信息呈现效果，持续完善招生宣传内容体系，以专业实践赋能学院招生工作高质量发展。
一审一校 | 杨 涛
二审二校 | 王景泽 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
