继9月9日《新一代信息技术与人工智能》课程首次集体备课之后，为进一步落实研讨共识，破解首轮备课梳理出的教学薄弱环节，切实推动“全员项目制、全员AI化”从理念落地到课堂实践。近日，信息与智能工程学院计算机教学部组织开展该课程的第二次集体备课。全体教师带着问题清单参会，围绕教学细节打磨与落地效果提升，对课程体系开展针对性整改优化。
《新一代信息技术与人工智能》是面向大一上学期新生开设的计算机基础核心课程。经过首次集体备课，课程的整体框架与教学思路已基本明确，但在项目梯度衔接、AI工具具象落地、新生学情适配等方面仍存在提升空间。本次备课坚持问题导向，核心围绕“两个全员”要求，做深做实。
紧扣全员项目制：打通梯度衔接 确保每位学生深度参与
针对首次备课中发现的部分实训项目场景重叠、章节知识衔接不够顺畅、新生入门门槛偏高等问题，本次备课以“全员能参与、全员有收获”为出发点，对课程12个递进式实训小项目进行了逐项拆解与调整。
老师们紧扣大一新生的知识基础与认知特点，重新梳理了每个项目的能力目标、前置知识与验收标准，优化了各项目之间的难易梯度；在办公实务、学术科研等核心场景中补充了入门过渡任务，有效降低新生上手难度。同时，备课组统一了各章节项目教学的课时分配与课堂组织流程，明确了“演示引导—分组实操—全员展示—点评巩固”的标准教学环节，拉齐不同班级的教学要求与进度，避免出现教学节奏不均、要求高低不一的情况，确保全年级所有学生都能在项目制学习中稳步进阶。
聚焦全员AI化：细化场景路径，让AI工具真正用到位
针对首次备课中AI工具融入不够具象、学生应用程度差异较大的问题，本次备课把“全员会用、全员用好”作为整改核心，逐项细化了每章、每个实训项目中的AI应用场景与具体操作路径。
本次集体备课，是计算机教学部落实学校教学改革部署的持续深化；也是对首次备课成果的补短板、提品质。通过针对性整改，“全员项目制、全员AI化”从理念框架细化为可操作的教学规范与课堂动作，为新学期课程高质量平稳开课筑牢了坚实根基。
下一步，计算机教学部将持续打磨课程品质，助力新生在项目实践与AI赋能中，稳步建立数字素养与计算思维，迈好大学学习的第一步。
一审一校 |孔令宇
二审二校 |王景泽 杨琳
三审三校 |李成名 尹娜
