2026年9月初，《大模型应用编程基础与实战》课程项目组召开“电动汽车公共充电行为与充电能耗数据治理及规律分析”项目第一、二次课教学研讨会。项目组组长周显春，成员吴祥彬、高华玲、汪舜敏、吴涛、李明杰、蹇凯等老师参加。会议由周显春主持，吴祥彬老师就第一、二次课课程设计作专题说明，讨论达到预期效果。
会上，吴祥彬老师介绍，该课程以ChargePoint真实公共充电数据集为载体，涵盖259,415条记录、33个字段、2011—2020年时间跨度及Palo Alto地区47个充电站，旨在通过项目制教学引导学生完成从需求分析、数据治理到规律发现的全流程实战。第一次课作为课程“第一粒扣子”，重点帮助学生建立项目全景认知。
围绕第一次课设计达成共识：一是加入需求调查环节，引导学生自主查询知识、发现问题；二是增设“签合同”环节，模拟真实项目委托与交付关系，让学生理解需求边界与验收标准；三是将Anaconda、Spyder等环境搭建与汉化操作放到课后，作为课后作业完成，学生需提交运行截图；四是第一次课重点围绕四个时间维度问题展开，即“一天中什么时候充电的人最多”“工作日和周末充电高峰一样吗”“一年中哪个月份充电最火爆”“周几充电的人最多”。教学采用“提出问题—学生猜想—归纳总结—引出可视化大屏图”的路径，以问题链驱动思考，以图表验证结论，最终形成对时间维度规律的总体认知。
针对第二次课，吴祥彬老师说明，课程将围绕需求评审展开，组织小组对时间维度需求说明书进行汇报、互评与教师点评，强化“问题可量化、字段可获取、产出可回答”的好需求标准。同时，第二次课将加入接下来要做的功能模块，进行需求解读，衔接空间维度分析中的站点热度、充电桩类型对比等内容，并延伸至后续用户维度分析，帮助学生理解需求说明书与可视化图表、数据表之间的对应关系，打通“需求—字段—指标—图表—产出—结论”的分析闭环。
参会教师还就教学组织、分组协作、AI工具使用规范、课后任务留痕等展开讨论。大家一致认为，第一、二次课设计目标清晰、节奏合理，既贴合大一新生学情，又体现三亚学院项目制教学“真实项目、真实数据、真实任务”的特点，讨论结果达到预期。
此次研讨为课程后续教学实施奠定了良好基础。项目组将根据会议意见进一步完善课件、需求模板、数据看板和评价量表，持续推动项目制教学改革走深走实，助力学生在真实项目实践中提升数据分析能力、团队协作能力与工程素养。
一审一校 | 吴祥彬
二审二校 | 王景泽 周显春
三审三校 |李成名 尹 娜
