近日，为深化项目制教学改革，拓宽学生前沿技术视野，信息与智能工程学院智能工程系教师李明杰面向数据科学与大数据专业的部分学生开展智能体开发技术专题培训。本次培训围绕当前主流智能体开发平台与底层技术框架展开深度讲解，旨在帮助学生快速建立对智能体技术生态的系统认知，激发学生以赛促学的实践热情。
培训伊始，李明杰老师立足当前人工智能产业变革趋势，指出智能体技术正成为大模型落地的核心载体，也是大数据专业学生从“数据处理”向“智能应用”能力跃迁的重要抓手。针对学生“如何入门智能体开发”的困惑，李老师从工具平台与底层框架两个维度切入，系统梳理了COZE、Dify、LangChain与LangGraph三类主流技术路线的适用场景与核心差异。
在平台工具层面，李老师重点对比了几种技术路线的优劣。他指出，COZE和Dify作为零代码可视化平台，依托丰富的插件生态与便捷的发布能力，能够帮助初学者在极短时间内搭建出可运行的对话机器人，非常适合快速验证创意，但其封闭性也限制了深度定制。在底层技术框架层面，李老师深入解析了LangChain与LangGraph的技术逻辑。LangChain通过模块化链式调用将大模型与外部工具、数据库无缝衔接，是理解智能体“感知-决策-执行”循环的经典范式；而LangGraph则在LangChain基础上引入图结构状态管理，能够优雅地处理多智能体协作、循环依赖等复杂业务场景。李老师强调，掌握LangChain与LangGraph不仅是参加高水平学科竞赛的技术基石，更是理解智能体底层原理的必经之路。
培训过程中，参与培训的学生结合自身项目经验，就“如何为智能体接入本地知识库”、“多智能体冲突如何解决”等问题与李老师展开热烈讨论。李老师逐一解答，并鼓励学生将所学技术与学院“真题真做”的项目制理念相结合，积极备战智能体开发、具身智能等相关学科竞赛，在真实场景中锤炼工程能力。
据悉，信息与智能工程学院将持续推进AI技术融入专业教学，通过“课堂讲授+项目实战+竞赛驱动”的三维模式，助力数据科学与大数据专业学生把握智能时代机遇，实现从课堂到赛场的无缝衔接，为培养高素质应用型数据科学人才注入新动能。
一审一校 | 李明杰
二审二校 | 王景泽 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
