为扎实推进工科专业实践教学建设，深化数据技术类课程教学改革，落实理论实操一体化育人目标，近日，信息与智能工程学院《数据技术及应用》课程创新课堂教学形式，以校园宿舍日常消费为真实实训案例，开展四人宿舍消费数据对比分析与可视化专项实践教学。将专业数据分析知识融入学生日常生活，既锤炼了学生专业实操能力，也引导学生以数据视角审视个人消费行为，实现专业能力培养与综合素质培育双向提升，课堂教学成效显著。
作为全校的通识教育课程，《数据技术及应用》聚焦培养学生数据采集、处理、分析及可视化应用核心能力，是夯实学生大数据技术基础、塑造数据思维的关键基础课程。为破解传统理论课堂枯燥、知识脱离实际的教学痛点，本次课程摒弃单一的理论讲解与虚拟数据集实训，立足学生熟悉的校园生活场景，定制宿舍消费数据分析特色实训任务。教学过程中，学生以四人宿舍为实训单元，系统收集整理宿舍成员日常餐饮、生活用品采购、线上消费、杂费支出等多维度消费数据，通过数据分类筛选、横向对比、差值分析等专业方法，精准剖析四位舍友的消费结构、消费习惯、支出规律及个体消费差异。
依托课程所学知识与工具技术，学生们对零散、原始的消费原始数据进行清洗、整合、建模与深度分析，通过可视化图表直观呈现个人消费支出占比、月度消费峰值、消费偏好等核心数据特征，将晦涩抽象的数据算法、统计分析理论，转化为可视化、可解读、可复盘的生活化数据成果，真正做到学以致用。贴近生活的实训主题，充分激发了学院学生的专业学习兴趣与实操热情，课堂参与度、专注度大幅提升。
本次实践课堂氛围热烈、学风浓厚，充分展现了全校学生良好的专业素养与协作精神。在项目实操过程中，面对数据处理、程序调试、可视化图表优化等实操难点，班级形成了互帮互学、共同精进的优良学习氛围。部分数据思维扎实、实操能力突出的优秀学生主动担当“课堂小导师”，主动协助身边同学梳理实验思路、排查代码问题、优化数据模型，手把手指导同伴完成数据运算与可视化成果制作，带领小组全员顺利跑出精准实验结果，高效完成实训任务，充分体现了学院学生互助共进的团队协作精神。
此次特色实践教学，是信息与智能工程学院深耕实践育人、推进课程思政融合的创新尝试。从专业层面来看，全方位锻炼了学生数据处理、对比分析、可视化呈现的专业核心技能，有效巩固了课程教学成果，助力学生构建系统化的大数据思维体系；从育人层面而言，直观的宿舍消费数据横向对比，让学生清晰正视自身消费行为的优缺点，精准认知个人资金使用情况，跳出感性消费误区。学生在实操复盘过程中，主动反思不合理消费行为，进一步树立了理性消费、科学理财、合理规划的资金管理理念，有效助力学生养成健康的生活消费习惯。
一直以来，信息与智能工程学院始终坚持“以学促行、以练赋能”的教学理念，聚焦专业人才培养特点，持续优化数据技术、人工智能、智能工程类课程教学模式。通过挖掘生活化、场景化、实战化的教学素材，打破专业知识与日常生活的壁垒，让课堂教学更具趣味性、实用性和专业性。下一步，学院将持续深化课程教学改革，持续创新实践教学载体，深耕专业能力培育与思政育人融合模式，以多元化的实训项目锤炼学生专业本领、塑造学生优良品格，全力培养理论扎实、实操过硬、素养全面的高素质信息智能类专业人才。
一审一校 | 张 晶
二审二校 | 刘小飞 杨 琳
三审三校 | 李成名 尹 娜
