为深化遥感技术与智能工程的交叉融合，推动学院项目制教学改革，信息与智能工程学院于2026年5月6日在4A04大会议室举办“基于无人机激光雷达和多源样地数据的森林碳储量建模及其垂直特征分析——以武夷山国家公园为例”学术讲座，本次讲座由蹇凯老师主讲。
讲座中，蹇凯老师从“双碳”国家战略切入，指出国家公园是生态系统中最关键的碳库，其碳储量的精准估算对量化生态价值、完善生态补偿机制具有重要意义。他梳理了遥感监测技术的演进脉络，强调UAV Lidar凭借直接测量森林三维结构、克服信号饱和等优势，已成为高精度估算碳储量的“黄金标准”，同时坦言数据成本高、样地有限、空间异质性强、嵌套结构复杂等难题使传统方法难以刻画大尺度空间规律。
在核心研究分享环节，蹇凯老师介绍了面向武夷山国家公园的研究方案：依托多区域UAV Lidar与样地实测数据，以“地区”为分层因子构建贝叶斯层次模型（BHM），通过“部分池化”机制整合多源异构样本，提升了模型的稳健性与可解释性，并完成园区碳储量空间制图与沿植被垂直带的特征解析，揭示了“森林多样性与结构复杂度共同塑造垂直碳格局”的规律，为复杂地形下的区域碳汇监测与国家公园管理提供了科学依据。现场师生围绕数据处理、模型迁移与区域适配等问题展开热烈交流。
数据科学与大数据技术2501班王博同学在听取讲座后感悟道：“通过蹇凯老师条理清晰的讲解，我对项目的整体框架、核心技术与实施方向有了明确认知，也理清了此前自学时模糊的逻辑脉络与推进思路；同时深刻意识到自身专业储备与思维方式的不足，今后将主动弥补短板，提升专业实践与独立思考能力。”质朴的体会折射出讲座对学生科研认知、问题解决与设计思维的切实启发，也反映出项目制学习在打通“听懂—想清—会做”链条上的独特价值。
此次讲座是学院深入推进项目制教学改革的重要一环。学院坚持以真实科研项目为牵引，通过“高水平学术分享+项目化学习+跨学科协同”的方式，引导学生在真实问题情境中训练系统思维与设计思维，切实提升数据驱动下的问题分析与解决能力，为“人工智能+生态环境”、“遥感大数据+智慧林业”等方向的人才培养注入新动能。未来，学院将持续举办高水平学术活动，深化项目制教学改革，推动学术前沿、科研训练与产业应用的深度融合，助力培养具备扎实专业素养与创新设计能力的复合型人才。
实操本领，培育标准化工程思维与项目交付素养，助力学生提升就业竞争力，也帮助学生明晰数字经济相关就业岗位的发展方向。
一审一校 | 蹇 凯
二审二校 | 刘小飞 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
