2026年5月14日下午16:00，信息与智能工程学院教师李明杰在学院书新4号楼西303教室为学生作题为《智能感知在适老化改造中的创新实践》的学术讲座。本次讲座紧密围绕学校项目制教学改革要求，坚持“真题真做、虚题实做”理念，将前沿学术研究与真实工程场景深度融合，旨在拓宽学生技术视野、强化工程实践能力，为面向银发经济产业的高质量就业夯实基础。
李明杰老师从全球老龄化社会面临的技术挑战与照护资源短缺现状切入，指出智慧养老领域存在大量真实工程痛点，正是学生开展项目制训练、锤炼解决复杂问题能力的优质载体。讲座系统介绍了智能感知技术在适老化改造中的五大前沿方向，包括：多模态情感感知、泛在无线信号监测、可穿戴设备跌倒预警、计算机视觉行为识别及主动辅助生活系统（AAL），并基于5篇IEEE/ACM顶刊文献展开深度解读，引导学生从真实论文复现、真实数据集处理、真实场景建模的角度理解技术落地路径。
在情感感知环节，李老师以欧盟EMPATHIC项目为例，展示了基于语音、面部表情、注视方向和头部动态的四模态融合方法，强调该项目采用的Wizard of Oz交互范式与157名老年人的真实采集数据，正是“真题真做”的典范——研究问题来源于真实老年用户需求，数据来源于真实交互场景，模型训练面向真实情感识别任务。在行为监测部分，重点剖析了基于Wi-Fi CSI信号的WiLife系统、IMU与ToF传感器融合的双任务学习跌倒预警架构，以及基于CNN-LSTM和Transformer的视觉检测技术演进，指出这些研究均部署于真实家庭环境或老年人实地测试场景，要求学生未来在项目训练中同样注重从真实传感器信号采集、真实噪声环境处理到真实模型部署的全链路工程能力培养。
本次讲座是我院推进项目制教学改革、落实“真题真做、虚题实做”要求的系列学术活动之一。通过将顶刊前沿成果与真实养老产业需求对接，讲座不仅提升了学生对智能感知领域的认知深度，更强化了其面向复杂工程问题的分析、建模与实现能力，为我院大数据技术、智能科学等相关专业学生在物联网开发、健康数据分析、AI算法设计等方向提供了可直接参照的技术路线与项目选题思路，助力学生在银发经济破万亿规模的市场机遇中抢占职业发展先机。
一审一校 |李明杰
二审二校 |杨 涛
三审三校 |李成名 尹 娜
