随着计算机视觉技术飞速迭代发展，目标追踪已然成为人工智能领域极具热度的前沿研究方向。但在真实复杂场景中，光照突变、光影交错等情况时有发生，机器能否在光线骤变下依旧精准稳定地锁定并追踪目标？这一现实技术瓶颈，已然成为众多科研学者重点攻关与密切关注的研究难题。
近期，一场题为“动态光照下的实时目标追踪”的学术讲座在我院举行。从日常生活中常见的场景切入——为什么在黄昏、强光或灯光突变的条件下，视频监控或自动驾驶系统有时会"跟丢"目标？这一看似简单的问题，实则是计算机视觉领域的"硬骨头"。
讲座主讲人教师乔艳琰指出，传统追踪算法在光照稳定时表现良好，但一旦遭遇色温变化、强光造成的反光或阴影造成的突然变暗，目标的颜色、纹理等特征会发生剧烈变化，导致追踪失败。这就像人在强光下看不清东西一样，机器同样会"眼花"。针对这一挑战，讲座深入解读了智能化的目标追踪系统，讲座内容层层递进，从问题引入到技术解析，再到实验验证，为在场学生呈现了一个完整的科研思路。主讲人特别强调，解决实际问题可以运用系统工程的方法，这种工程思维对于未来从事技术研发的学生极具启发意义。
参会同学纷纷表示，本次讲座干货满满、启发颇深。不仅系统了解了目标追踪领域的前沿动态与发展趋势，更收获了科研思维启发，学会立足现实应用场景、从实际问题切入开展学术研究。整场讲座有效拓宽了同学们的学术视野，进一步点燃了大家深耕计算机视觉领域、投身智能技术研究的热情与探索欲望。
一审一校 |乔艳琰
二审二校 |刘小飞 闫吉府
三审三校 |李成名 尹娜
