信息与智能工程学院教师乔艳琰老师主持申报的“基于非线性运动目标时空建模的集约化对虾养殖智能监测方法研究”课题，成功获批为2026年海南省自然科学基金青年基金项目。该课题提出一种在实际场景中无接触式检测虾体视觉属性特征并进行智能化资源量统计的方法，核心目标是大幅提升对虾健康状况检测与资源量评估的准确性、高效性，为对虾养殖精细化管理提供科学技术支撑。
对虾养殖作为我国水产养殖产业的重要支柱。在实际养殖中，依据其视觉属性进行健康状况检测、完成对虾数量、体长和体质量等资源量的评估都至关重要。研究无接触式的智能检测与评估方法,减少对虾体的人为损害，对虾类养殖的集约化发展具有重要的意义。
本项目深度融合计算机视觉技术和深度学习算法，构建无接触式的虾体视觉属性检测与资源量评估体系。研究内容涵盖计算机视觉、深度学习、智慧农业等人工智能研究领域的前沿，是人工智能与农业学科交叉融合的生动实践，将助力海南水产养殖产业转型升级。
该课题的获批，是学院在科研创新、学科建设与服务地方发展深度融合方面的重要成果，集中体现了学院聚焦地方产业需求、深耕特色科研领域的责任与担当。课题的落地实施，将进一步推动学科内涵建设提质增效，为学院后续产学研深度融合、人才培养、科研成果转化搭建更广阔的平台，助力学院更好地服务海南自贸港建设，为区域经济社会发展贡献高校科研力量。
一审一校 |乔艳琰
二审二校 |刘小飞 闫吉府
三审三校 |李成名 尹娜
