近日，我院计算机教学部谢琳老师撰写的学术论文《基于ZigBee的新能源汽车火灾监测预警系统》在《物联网技术》2026年第5期正式发表。该研究是谢琳老师主持的三亚学院人才引进项目“新能源汽车火灾监测系统研究”的重要阶段性成果，标志着我院在新能源汽车安全监测领域的研究迈上新台阶。该成果的后续转化将与“全员招生、全员就业、全员项目制、全员AI化”四大核心任务紧密结合，为学院高质量发展注入新动能。
聚焦前沿技术，科研成果彰显“全员AI化”理念
论文针对新能源汽车火灾事故频发、灭火救援难度大等现实问题，创新性地设计了一种基于ZigBee技术的火灾监测预警系统。该系统以CC2530芯片为核心控制器，集成MQ-2烟雾传感器、MQ-5气体传感器及ESP8266 WiFi模块，通过ZigBee无线传输网络实现对车辆内部多位置可燃气体与烟雾浓度数据的实时采集与远程传输，可在起火前及时提醒用户，为新能源汽车安全运行提供有力保障。
该研究深度融合人工智能算法，构建火灾风险智能评估模型，实现对监测数据的实时处理与精准研判，充分体现学校“全员AI化”的育人理念——将人工智能技术融入教学科研各环节，赋能专业发展与学生成长。
项目带动教学，“全员项目制”开启育人新路径
谢琳老师于2023年7月入职我院计算机教学部，主要研究方向为人工智能物联网应用。2024年12月，她成功获批三亚学院人才引进项目“新能源汽车火灾监测系统研究”，项目周期两年，预期成果包括学术论文、系统原型及发明专利等。尤为值得关注的是，后续将融入本科生教学，成为“全员项目制”的典型实践案例。谢琳老师计划将科研项目拆解为若干子课题，引导学生分组参与系统优化、算法改进、硬件调试等环节，让学生在真实科研项目中提升实践能力和创新素养。参与项目制学习的学生将掌握ZigBee组网、传感器应用、AI算法部署等企业亟需技术能力，在就业市场中具备明显优势。
科研反哺招生就业，“全员招生”、“全员就业”协同推进
从“全员招生”视角看，该成果充分展现我院在智能网联汽车、物联网应用等前沿领域的科研实力，为招生宣传提供鲜活的素材和硬核的吸引力。从“全员就业”视角看，项目制教学实践直接赋能学生就业竞争力，让学生带着实际项目经验走出校门，更快适应企业岗位需求，实现高质量就业。
凝心聚力，以“四个全员”引领高质量发展
计算机教学部作为学院基础教学的重要力量，将继续秉持“辅助为主、积极配合”的工作理念，主动融入学院各专业系的科研与育人工作，为学院整体发展贡献力量。信息与智能工程学院将持续以“四个全员”目标为引领，推动教学、科研、招生、就业协同发展，将每一项科研成果转化为育人资源、招生亮点和就业优势，为学校建设高水平应用型大学贡献智慧与力量。
一审一校 |谢 琳
二审二校 |刘小飞 杨 琳
三审三校 |李成名 尹 娜
