近日，信息与智能工程学院智能工程系大数据2023级学生的大数据技术原理与应用课程实训环节顺利结束。本次实训依托头歌实践教学平台，采用“教材引领+平台支撑”的混合式教学模式，重点考察学生对Spark分布式计算框架的理解及代码实战能力。任课教师许燕龙全程指导，确保教学过程规范有序，学生任务完成质量符合预期。
针对大数据课程实践性强、环境配置复杂的特点，专业教师许燕龙对传统教学模式进行了优化改革。课程摒弃了单一的课堂讲授，转而实施“理实一体化·项目驱动”教学策略。在教学过程中，教师将教材中的核心知识点拆解为头歌平台上的标准化实训关卡。课前，学生通过平台完成基础语法闯关与微课学习，系统自动评测即时反馈学习难点；课中，教师针对平台数据的共性问题进行精准剖析，引导学生利用真实数据集进行清洗、分析与可视化操作；课后，学生继续拓展进阶任务，形成“学、练、评、改”的闭环。
在实训现场，大数据2023级的学生们正专注于代码调试与逻辑验证。与以往不同，课堂上减少了繁琐的环境搭建时间，学生能将更多精力集中于算法优化与问题解决。许燕龙老师在指导过程中表示：“工科教学的核心在于‘做中学’。通过头歌平台，我们将抽象的分布式计算逻辑转化为具体的代码任务，让学生在一次次提交与修正中掌握技术要点。这种模式不仅提高了课堂效率，更切实提升了学生的工程实践能力。”
此次教学改革的实施，是智能工程系深化课程考核改革、提升应用型人才培养质量的又一举措。通过引入数字化教学工具与项目化实战内容，有效解决了传统实验课中“指导覆盖难、评价维度单一”的问题。未来，学院将继续推广此类教学模式，推动专业课程内容与产业需求无缝对接，为海南自贸港数字经济建设培养基础扎实、技能过硬的大数据专业人才。
一审一校 | 许燕龙
二审二校 | 刘小飞 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
