近日，三亚学院信息与智能工程学院在智能科学专业《AI+智慧场景》课程中，围绕“虚题真做”项目化教学组织综合实践，以“基于POI数据应用的三亚市城市公用/基础设施分析”项目为核心案例，引导学生在模拟真实城市规划与GIS空间分析场景中完成从数据采集到成果表达的全流程训练，推动课堂学习与行业工作过程深度对接。
本项目周期为2025年10月至12月，面向大数据科学与技术专业2025级18名学生开展，由李成名教授负责课程设计与教学指导，蹇凯老师承担实践指导、技术支持与项目管理工作。
课程以国家“智慧城市”“数字中国”“新型国土空间规划”等战略需求为背景，选取三亚市城市公共服务设施（教育、医疗、充电桩、加油站等）作为研究对象，要求学生基于POI数据开展空间分布特征分析与可视化表达，体验“数据采集—预处理—空间分析—制图表达”的完整工作流程，强化“用地图思考”的空间思维。
教学目标聚焦“知识—能力—素养”一体化：在知识层面，强调城市与国土空间规划理论、POI数据采集与质量控制、GIS空间分析方法（坐标转换、分类符号化、核密度分析等）以及可视化表达原则；在能力层面，突出复杂问题拆解、数据清洗去重与异常处理、空间模式理解、团队协作与进度管理、GIS工具应用与技术迁移；在素养层面，强调工匠精神、创新意识、社会责任感与数据伦理意识，帮助学生建立“数据驱动决策”的科学认知。
课程实施采取“理论讲授—案例解析—实践训练”递进结构，并以周次任务推动落地：从城市规划基础认知、数据收集方法，到POI数据获取与预处理、GIS分析与空间可视化，再到翻转课堂小组汇报交流，教师以“教练/顾问”角色提供资源链接、过程指导与关键节点评审，学生以项目组形式完成角色分工、迭代日志记录与成果整合。
小组 研究主题 核心发现与亮点
第1组 三亚市医疗设施空间分布分析 探讨医疗资源公平性与可达性，敏锐指出网格尺度效应、需求刻画单一等局限性。
第2组 三亚市学校分布统计与可视化 完整展示数据收集、处理与可视化流程，体现较强的操作能力。
第3组 三亚市公共服务设施综合分析 结合海南自贸港建设背景，提出智慧化升级方案。
第4组 三亚市充电桩/加油站布局分析 关注新能源基础设施布局与城市发展需求的匹配度。
第5组 三亚市土地利用分类实践 探索标准化空间数据处理流程，为后续研究奠定方法论基础。
最终，各组提交基于POI数据的GIS空间可视化分析成果，个人提交期末学习报告；课程考核采用“过程性评价（约40%）+终结性评价（约60%）”的多元体系，从周志迭代、贡献度互评到成果质量与答辩表现全面评价。
据课程总结，学生成果整体能够独立完成POI数据获取到地图表达的全流程，部分小组结合海南自贸港建设提出智慧化升级建议；课程也提出后续改进方向，包括进一步聚焦主线、加强项目闭环、提升AI与GIS融合深度、拓展真实数据与行业协同资源等。
一审一校 | 蹇 凯 周显春
二审二校 | 刘小飞
三审三校 | 李成名 尹 娜
