2025年12月，三亚学院信息与智能工程学院（信智学院）依托吉利星睿数据智能产业学院建设基础，与吉利汽车研究院（宁波）有限公司围绕汽车研发与测试关键环节，连续推进5项横向课题合作，覆盖控制器日志智能分析、需求文档智能生成、整车级知识图谱、智能驾驶测试场景生成编码以及自动紧急刹车（AEB）系统故障检测等方向，形成“真实问题牵引—工程流程落地—智能体工具化交付”的协同攻关格局。
在“控制器日志分析智能体”项目中，双方提出通过流程设计与系统优化，实现对控制单元日志的精准解析与自动化检测，重点建设日志格式转换与结构化处理、异常值检测/噪声过滤/无效数据剔除、特征提取与模型训练，以及融合历史案例的故障诊断知识库，最终输出可复核的诊断报告与维修建议，助力提升车辆运行安全与排障效率。
面向产品研发前端，“需求大模型‘知心术’智能体”聚焦需求表达标准化与文档质量提升，围绕需求知识库（如EARS语法、需求说明书/PRD标准）、提示词模板设计、文档质量评估与迭代优化等环节，推动“需求生成—格式校验—语义验证”的闭环，提升需求到设计的衔接质量与一致性。
在数据与知识层面，“整车级汽车知识图谱的构建研究”瞄准覆盖汽车全产业链的多模态知识图谱体系建设，提出从企业多模态数据完成三元组抽取与校验，并面向供应链风险分析、技术路线追踪等企业级场景开展应用验证；项目强调数据治理平台搭建、领域三元组质检规则、框架适配与安全数据通道等关键环节，并对数据编码、图像分辨率、三元组错误率及容器化处理提出明确规范要求，保障成果可验收、可迁移、可复用。
在测试与验证链路方面，“智能驾驶测试场景生成编码智能体”聚焦Carla/Carsim等场景格式分析与知识库构建，通过提示词模板与参数化生成模型，实现按指定场景自动生成编码，并对场景脚本进行验证与优化，提升测试场景构建效率与一致性。
“自动紧急刹车系统故障检测”则面向AEB多传感器（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达）数据融合与异常诊断，提出通过视频像素分析与传感器数据融合进行故障定位与根因分析，强调缩短定位时间并在实际道路/场地测试中验证，同时形成可部署的智能体系统、训练模型与研究报告等成果交付。
校企合作课题以企业真实需求为牵引，把“数据—模型—知识—工具—验证”贯通为可交付的智能体工程方案，既服务企业研发提效与质量提升，也为学院推进项目化教学、科研反哺课堂与校企协同育人提供了高质量实践载体。下一步，学院将持续完善协同研发与成果验收机制，推动智能体能力在汽车研发与测试更多环节落地应用，形成产教融合的示范性成果。
一审一校 | 周显春
二审二校 | 刘小飞
三审三校 | 李成名 尹 娜
