近日，三亚学院信息与智能工程学院以项目制教学典型案例为牵引，在《零基础智能体实战》课程中探索“虚实结合、阶梯递进”的PBL教学模式，并以“人力目标评估智能体”项目为抓手，推动学生在真实企业课题与校级竞赛中完成从入门到综合应用的能力跃升，形成“学—做—赛”闭环育人成效。
本案例项目周期为2025年10月至12月，面向智能科技专业2025级学生开展，共有211名学生参与（其中30人为课程学生、181人参与同期智能体大赛）。课程教学团队由校内导师吴祥彬（助教）担任主讲，企业导师由吉利汽车研究院工程师何永亮担任，负责提供项目需求与原型，构建“校内主讲+企业导向”的双导师协同机制。
课程项目结构采用“实题实做+虚题真做”组合：以吉利汽车研究院“人力目标评估智能体POC”为核心综合项目（实题实做），同时设置“翻译应用智能体”“天气查询助手智能体”等过渡案例，并引导学生参与企业导师提供赛题的校级“智能体应用创新大赛”，实现基础训练、综合实战与竞赛创新三阶段递进。项目选题聚焦企业目标管理中“岗位—目标—关键举措”易脱节、难量化等痛点，课程将企业已验证的POC实践引入课堂，帮助学生理解复杂业务逻辑并完成技术实现迁移。
围绕教学目标，课程在知识层面强调扣子平台的智能体创建、工作流设计、知识库管理、插件调用与发布部署等核心能力；在能力层面突出技术迁移、业务解构、结构化设计与工程实现，以及小组协作与项目管理；在素养层面引导学生形成系统工程思维与“技术赋能效能”的价值认同，并通过复现与迁移企业级案例建立解决复杂问题的信心。
教学实施按8周分阶段推进：第1—2周完成基础认知与技能入门；第3—4周以“翻译”“天气”案例深化条件判断、外部API插件调用与结构化数据处理；第5周导入企业POC原型、流程图与效果案例，组织学生分组研读材料、聚焦“双重校验”等核心逻辑并提交方案；第6—7周集中开发，完成结构化知识库构建、岗位—目标匹配校验与目标—举措量化关联分析；第8周开展系统测试与终期答辩，并启动校级竞赛，最终吸引60支队伍参赛，其中约30支由课程学生组队进入后续决赛。
成果与评价方面，学生需交付可交互的“目标评估智能体”、自选场景结构化知识库以及答辩PPT与演示视频；考核采用过程性评价与终结性评价各占50%的方式，兼顾过渡案例质量、方案设计、开发迭代贡献与最终功能逻辑准确性，并引入导师专项评价，确保评价可量化、可追溯。案例反馈显示，学生在短周期内实现从“调用一个API”到“串联多条件判断与知识库深度查询”的能力跨越，作品兼具展示度与延伸性，并对学院其他课程与实训模块形成示范带动。
一审一校 |吴祥彬 周显春
二审二校 |刘小飞
三审三校 |李成名 尹娜
