本学期，我院智能工程系按照学校《本科教育教学改革工作方案（试行）》要求，全面推进ST（Seminar）项目制教学模式改革，在前沿应用与技能培养领域开设专题项目课程，着力以“小班化、研讨式、项目驱动”提升学生实践能力与创新素养。中期检查总结显示，项目制教学有效激发学生学习主动性与实践热情，在复杂问题解决、团队协作与技术创新意识培养方面成效明显，同时也梳理出可持续优化的共性问题与改进路径。
本学期系部共开设8门ST项目制课程，覆盖人工智能应用开发、数据可视化、智能交互设计、职业技能与竞赛辅导等多个方向，学生参与总量超过200人次，形成“理论认知—工具掌握—项目实战—成果呈现”的教学闭环。
各课程结合目标探索多元实施路径，产出一批可展示、可评估的过程性与终结性成果。
《AI+智慧场景》课程通过“理论-案例-实践”闭环，深度融合城乡规划理论与GIS空间可视化项目。学生以小组形式完成《GIS空间可视化图册》全流程实践，有效培养了空间思维与解决实际问题的综合能力。课程的前沿性与强实践性吸引了大量旁听学生，成效显著。
在《智能知识图谱可视化实战》中，面向零基础学生设计“数据生成—处理—存储—可视化展示”的微项目全链路，通过“脚手架化”指南引导学生使用Neo4j构建领域知识图谱并开发交互式前端页面，实现从数据入库到可视化呈现的完整闭环。
在竞赛与职业能力提升方面，《计算机设计大赛辅导》形成“设计—开发—进阶”的训练闭环，帮助学生完成从高保真原型到可运行应用开发的实践迁移；《蓝桥杯辅导课程》以“语法筑基—能力进阶—真题实战”的梯度路径系统提升编程能力。
同时，《零基础智能体实战》《AI机器人实战》依托低代码/平台化工具降低AI应用门槛，促使学生在“天气助手”等任务中体现逻辑设计与功能拓展能力。
融入企业视角，拓宽学生职业认知。《互联网公司职场之路》课程由企业背景教师授课，通过真实案例分享、职业规划引导及短视频实践，有效连接了校园学习与职场需求，提升了学生的职业规划意识。
督察过程也发现，改革推进过程中仍面临学生先修基础差异大、课时深度与广度矛盾突出、教学过程衔接与精细化管理不足、教学资源与环境制约等共性挑战。
针对上述问题，系部提出“项目设计精而深、支持体系脚手架化、课堂组织研讨互动”的经验做法，并明确下一步将加强前置引导、推进分层教学、优化教学管理（建设线上展厅与互评机制、强化多教师协同）、深化产教融合（引入企业真实案例并推动成果向毕业设计与学科竞赛转化）等改进措施，持续推动项目制教学内涵式发展。
一审一校 | 周显春
二审二校 | 刘小飞
三审三校 | 李成名 尹 娜
