近日，信息与智能工程学院数据科学与大数据技术专业的汪舜敏老师聚焦教学提质增效，积极推进翻转课堂教学改革，拟定将《数据采集与预处理》课程部分核心内容全面转换为翻转课堂形式，让学生从“被动听讲”转变为“课堂领头人”，切实提升教学互动性与学生自主学习能力。
据了解，《数据采集与预处理》是数据科学与大数据技术专业的核心基础课程，兼具理论性与实践性，对学生后续专业学习起着关键铺垫作用。传统课堂模式下，该课程的理论讲解与实操指导多以教师主导为主，学生的主动参与度和思维活跃度有待进一步提升。为破解这一教学痛点，汪舜敏老师结合大数据专业的学科特点和学生学习需求，萌生了翻转课堂改革的想法。
此次拟定推进的翻转课堂改革，将打破“教师讲、学生听”的传统教学模式。课前，汪舜敏老师将提前梳理课程核心知识点，制作核心知识点数字化视频、学习指南、核心知识课件、慕课预习小测试等学习资源，引导学生自主完成理论知识学习和基础概念梳理；课堂上，则将宝贵的教学时间集中用于重难点答疑、小组协作实践、案例研讨分析等互动环节，让学生主动分享预习成果、展示实操过程、探讨遇到的问题，真正成为课堂学习的主导者和领头人。
“翻转课堂的核心是让学生主动参与到学习过程中，大数据领域知识更新快、实践性强，只有让学生主动思考、主动探索，才能更好地掌握专业技能。”汪舜敏老师表示，此次课程改革将紧密结合行业实际需求，选取数据采集实践、数据预处理实践、数据可视化实践等实操性强的内容作为翻转课堂核心模块，通过“课前自主学习+课中互动提升+课后拓展巩固”的闭环教学模式，助力学生夯实专业基础，提升解决实际问题的能力。
信息与智能工程学院始终鼓励教师探索多元化教学模式，着力提升人才培养质量。汪舜敏老师的翻转课堂教学改革尝试，不仅为《数据采集与预处理》课程注入了新活力，也为学院其他专业课程教学改革提供了有益借鉴。目前，相关课程改革方案已进入细化完善阶段，后续将逐步落地实施，切实以教学改革赋能学生成长成才。
一审一校 | 汪舜敏
二审二校 | 刘小飞 周显春
三审三校 | 李成名 尹 娜
