2025年12月8日上午，在三亚学院信息与智能工程学院4西307，李社蕾教授作了关于“基于图强化学习的配电网故障检测”主题分享。报告伊始，李教授以配电网故障检测现实痛点切入，点明研究的前沿性与实际应用价值，并从研究背景、核心方法、实验验证及应用前景，系统梳理了该领域研究脉络与实际应用。
会上介绍了在新型电力系统中，研究新型配电网故障精准检测方法的重要性。传统方法存在响应滞后等弊端，难以适配电网智能化升级需求，而图强化学习为解决该问题提供新思路，并重点介绍三大核心研究内容：配电网拓扑图建模（基础前提）、强化学习智能体奖励机制设计（核心环节）、故障特征提取与融合策略（提升适应性关键）。
此外，李老师通过数据集构建、模型比较与选取、模型训练与测试详细讲解模型构建流程，用实验数据说明了相较于传统模型的优势。最后，李教授进行了现场答疑。
通过此次学术分享交流，拓宽了学生学术视野，也为青年教师提供可兹借鉴的科研经验与思路。
一审一校 | 李社蕾
二审二校 | 闫吉府
三审三校 | 李成名 尹 娜
