为满足智能估产、果实采摘、农艺管理等方面对于番茄果实成熟度及计数的实际需求，同时突破现有温室生产条件和种植模式的限制，2025年10月27日，我院杨涛教授于信智学院四楼大会议室举办了一场主题为《基于超深掩蔽与改进YOLOv8的不同成熟度番茄果实计数方法》的专题讲座。此次讲座吸引了众多师生积极参与，现场洋溢着浓厚的学术氛围。
杨涛教授通过构建融合全局特征的空间异质卷积核，优化设计卷积算子以及目标检测模型骨干网络，并引入对目标标注工作更具稳健性的损失函数，有效提升了模型性能。此外，他提出利用单目深度估计模型预测的深度信息，动态过滤远景目标，解决跟踪丢失或重复跟踪的问题，优化设计果实目标跟踪器，实现了不同成熟度番茄果实的精准识别与计数。并且在实际温室中开展了番茄果实计数试验，验证了该方法的有效性。
此次讲座不仅使师生们了解到番茄产业的智能化发展，为农业领域目标检测与计数的研究开辟了新的途径，还激发了大家的科研热情，对我院相关学科的学术交流与发展起到了积极的推动作用。
一审一校 | 王锦华
二审二校 | 杨涛
三审三校 | 李成名 尹娜
