2025年12月3日16:00，信息与智能工程学院的“信智讲座”系列学术活动如期举行。本次讲座特邀王春平教授担任主讲人，以“基于深度学习的伪装目标检测研究进展”为主题，为师生带来了一场内容前沿、视角开阔的学术报告。讲座于书新4号楼学院会议室顺利召开，吸引了众多师生到场聆听。
伪装目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，在军事侦察、安防监控、医学影像分析、生态研究等多个实际场景中具有广泛的应用价值。王春平教授首先从该领域的研究背景与意义入手，系统梳理了传统检测方法在面对颜色、纹理、形状与背景高度相似目标时的局限性，进而引出深度学习技术在该难题上的突破性进展。
在报告中，王教授重点介绍了近年来基于卷积神经网络、注意力机制、生成对抗网络等深度学习模型的伪装目标检测方法，并结合其团队的研究实践，分析了各类模型的设计思路、性能优势以及面临的挑战。他通过丰富的视觉示例与实验数据对比，生动展示了深度学习如何有效提升对伪装目标的识别准确率与鲁棒性。
在交流环节，现场师生围绕模型轻量化、跨场景泛化能力、数据集构建及实际落地应用等问题与王教授展开了深入探讨。王教授细致解答，并鼓励同学们积极投身人工智能前沿研究，注重理论与实践相结合。
本次讲座不仅加深了学院师生对深度学习在特定视觉任务中应用的理解，也营造了良好的学术交流氛围，促进了科研思维的碰撞与启发。学院将持续推出高质量学术讲座，推动学科建设，助力同学们科研创新能力的提升。
一审一校 | 蔡金颖 雷 鸣
二审二校 | 杨 涛
三审三校 | 李成名 尹 娜
