为扎实推进 2026 届毕业生毕业论文工作，精准掌握学生选题需求，夯实后续指导工作基础，近日，信息与智能工程学院智能工程系宋泽瑞老师在书新 4 号楼 4 楼办公室召开毕业生论文选题专题会议，指导的8名数据科学与大数据技术专业的学生，5人线下参会，3人线上参会。
会议伊始，宋泽瑞老师就毕业论文工作的核心意义进行强调，指出毕业论文作为检验学校专业人才培养成效的关键载体，不仅是学生综合运用人工智能、大数据分析、智能系统开发等专业知识的实践平台，更是培育学术素养与创新思维的核心环节。学院高度重视选题环节的质量把控，此次会议旨在通过面对面沟通，实现 "精准对接需求、科学规划方向" 的工作目标。
在学生情况调研环节，宋泽瑞老师围绕选题倾向、专业基础、实践经历等维度与学生展开深入交流。针对部分学生提出的 "选题如何平衡前沿性与可行性"" 跨专业知识如何融入研究 "等疑问，结合智能算法优化、汽车相关研究内容、数据安全防护等领域的研究实例，给出针对性建议，强调选题需紧扣专业培养目标，既可以聚焦工业互联网、汽车数据分析等行业应用场景，也可探索算法公平性、AI大模型等新兴研究方向，但必须确保研究范围精准适度、完成条件切实可行。现场还同步收集了学生的初步选题意向，为后续" 一人一题 " 的精准匹配奠定基础。
会议明确了近期论文工作的两大核心任务：一是选题申报阶段，要求学生于 会议结束后进行资料查阅并在指导老师引导下完成选题；二是开题筹备工作，要求学生在寒假前完成文献综述撰写，明确研究框架与技术路线，为下阶段开题答辩做好准备。
此外，会议特别强调了学术诚信与过程管理要求，提醒学生严格遵守论文撰写规范，规避数据造假、观点抄袭等学术不端行为，同时需定期与指导教师沟通进展，确保研究工作有序推进。针对实习与论文兼顾的学生，学院将提供线上沟通渠道与弹性指导机制，保障指导质量不打折扣。
此次会议的召开，标志着2026 届毕业生毕业论文工作进入实质性推进阶段。通过精准调研与系统部署，不仅帮助学生理清了选题思路，更构建了 "前期调研 - 精准匹配 - 过程管控" 的全链条指导体系。下一步，学院将持续强化选题质量审核与指导过程监督，以严谨的学术训练助力学生成长，切实提升人才培养质量。
一审一校 | 周显春
二审二校 | 刘小飞
三审三校 | 李成名 尹 娜
