2025年11月21日下午，在三亚学院信息与智能工程学院会议室，杨婷婷教授作了关于“文本到3D和图像到3D自动生成原理”主题分享。
讲座先围绕当前炙手可热的自动3D生成技术，深度解析其核心原理、挑战与未来趋势。文本到3D与图像到3D自动生成技术，是当前计算机图形学与人工智能交叉领域的核心研究方向。它主要通过自然语言描述或单张图片，即可快速、自动地生成相应的3D模型，能够有效解决传统3D内容创作中“耗时久、门槛高、规模化难”的行业痛点，为元宇宙建设、虚拟资产开发、AR/VR交互、数字人建模等前沿应用场景提供了高效的技术支撑。
该技术在迅猛发展的同时，仍面临“输入语义与生成3D内容匹配度低”、“复杂结构建模精度不足”、“生成效率与视觉质量难以平衡”等关键难题。本次讲座将重点介绍该领域两大代表性技术方案——混元框架与Meta 3D Gen框架。这两大框架在跨模态语义对齐、3D几何建模、实时渲染优化等方面实现了重要突破，为上述挑战提供了富有前景的解决方案。
本次讲座拓宽了学生们的学术视野，也为学院在相关领域的研究和实践提供了新的思路和方向。不仅以前沿技术案例打破了学生对3D内容生成的认知边界，让大家在理论与实践的碰撞中拓宽了学术视野，更以清晰的技术逻辑和落地路径，为学院在人工智能与数字孪生交叉领域的研究锚定了新方向，为相关专业的实践教学提供了可借鉴的创新范式，助力学院在技术研发与人才培养的双向赛道上实现更高质量的发展。
一审一校 |杨婷婷
二审二校 |闫吉府
三审三校 |李成名 尹 娜
