近日，三亚学院信息与智能工程学院郭大波教授研究团队在《计算机科学与探索》上发表了题为《多智能体深度强化学习通信七维度综述》的学术论文，第一作者2023级电子信息研究生陈荣敏同学，郭大波教授为通信作者。
该综述文章系统性地提出了一个全新的“通信七维度”分析框架，为多智能体系统中的通信机制设计与优化提供了理论支撑与实践指南。
随着人工智能技术向多智能体协同决策方向快速发展，如何在部分可观测、动态非平稳的环境中实现高效协作，成为制约智能体系统落地应用的关键难题。论文聚焦于基于通信的多智能体深度强化学习（CB-MADRL），首次从通信时机、通信对象、通信来源、消息聚合、通信作用、通信学习、通信约束七个维度，对现有通信机制进行了全面梳理与分类。
论文不仅弥补了已有综述在“通信时机”“消息聚合”等关键维度上的分类空白，还设计了统一的符号表征体系，对近两年涌现的重要方法进行了系统归类与比较。研究进一步揭示了各通信维度之间的耦合关系与协同优化机制，并针对现实应用中面临的多模态消息处理、通信黑箱化、带宽限制等挑战，提出了具有前瞻性的解决思路。
该研究得到了三亚学院人才引进项目、产教融合研究项目及海南省教改项目等多个基金支持，体现了学校在人工智能前沿交叉领域的科研积累与创新能力。
郭大波教授表示：“我们希望这套七维度分析框架能够成为CB-MADRL领域的基础性工具，推动多智能体通信从‘性能优化’迈向‘可解释、鲁棒、语义化’的新阶段。”
《计算机科学与探索》是“北大中文+CSCD”双核心期刊，同时也是中国计算机学会（CCF）“计算机领域高质量科技期刊分级目录”T2类期刊，这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该团队综述性文章的发表，必然会提升三亚学院在多智能体强化学习领域的话语权和学术影响力。目前，该论文已在《计算机科学与探索》官网完成网络首发(https://doi.org/10.3778/j.issn.1673-9418.2506028.)，并于中国知网（CNKI）上线，可供国内外学者查阅引用。
