近日，中国知网（CNKI）《学术精要数据库》2025年9-10月榜单揭晓，信息与智能工程学院于营副教授撰写的《混淆矩阵分类性能评价及Python实现》一文入选高影响力论文榜单，同时斩获高PCSI论文、高被引论文、高下载论文三项荣誉，跻身同年度同学科前1%，彰显其学术影响力与实践价值。
于营老师长期深耕机器学习与智能算法研究，该论文系统阐释了机器学习模型评估核心工具混淆矩阵，提供基于Scikit-learn的分类实践方案，深入解析准确性、精确度、召回率的计算原理，并结合案例展示其在深度学习中的应用。
《学术精要数据库》是国内权威学术评价平台，评选结果为衡量成果影响力的重要参考。此次成果不仅提升我院人工智能领域学术影响力，更支撑学科建设。未来，我院将持续支持原创研究，推动高质量成果服务学科发展。
