近日，信息与智能工程学院虚拟现实技术专业青年教师宋显睿与闫新月深入吉利研究院数字化双胞胎实验室进行调研实践，取得显著成果。此次调研活动依托“信息工程系-工业数字技术产业学院”平台，得到了院长助理刘小飞、专业副主任闫吉府和杨婷婷教授的大力支持。
一、 调研成果丰硕，产教融合智慧推进
两位老师在吉利集团的真实工业场景中，融合人工智能预测能力与具身智能交互机制，与企业专家紧密协作，高效实现了实践成果向教学资源的转化：
1.课程案例转化卓有成效：成功将吉利先进的“工业数字孪生”经验应用于课程建设，共计转化高质量课程案例24项，涵盖人工智能算法优化与具身感知数据闭环，极大地丰富了教学内容的前沿性与实践性。
2.科研合作水平提升：与企业专家深度交流研讨，围绕具身智能驱动的动态数据映射和AI决策模型优化，协同推进2篇专业论文的合著工作，涉及数据整合、方法论优化及文本修订等关键环节，展现了扎实的研究能力和行业合作深度。
3. 产学研项目蓄势待发：聚焦人机协同的具身交互场景，达成联合申报横向课题1项的共识，研究方向明确对接吉利特色人才班的合作项目需求，为后续深入合作奠定坚实基础。
4. （1）实践经验反哺校园建设：基于在吉利研究院数字化双胞胎实验室的实践调研成果，融合具身智能数字孪生架构，积极助力推进三亚学院“数字孪生校园”相关实际应用落地，将行业经验引入校园智能化升级。
（2）实践经验反哺校园建设：基于在吉利研究院数字化双胞胎实验室的实践调研成果，融合具身智能数字孪生架构，积极助力推进三亚学院“数字孪生校园”相关实际应用落地。
二、 聚焦核心技术，深化教学智慧应用
本次调研的核心围绕“工业数字孪生+AI”展开。与仿真建模相比，数字孪生的核心价值在于通过传感器实时获取并同步物理实体数据，实现全生命周期的动态映射与仿真分析，为优化决策提供全局、综合的数据支撑。两位老师以“新能源汽车动力电池生产车间”为范本，深入研究了车间孪生数据的构成（包括传感器状态数据、开关量、视频图像、SCADA/MES系统的订单、计划、产量、质量数据等）及其融合处理技术，强调该技术对于实现生产过程多维度分析与优化的关键作用，通过具身智能传感器网络实时同步物理实体数据，依托人工智能算法构建全生命周期动态模型，实现“感知-决策-优化”闭环。
三、 成果驱动课程智慧升级，应用案例显著充实
基于此次调研获取的一手产业需求和先进技术实践，两位老师迅速将成果应用于专业核心课程的升级优化。
(一) 宋显睿老师重点转化课程案例（应用于课程《增强现实引擎开发》、《云计算技术》、《嵌入式技术及应用》）：
l 案例1：基于数字孪生工厂的AR设备点检与操作指导应用原型
l 案例2：云端协同的车间设备状态实时监控与可视化系统设计（集成AI异常检测与具身环境感知）
l 案例3：嵌入式传感器数据采集与预处理在孪生车间的实现模拟
l 案例4：利用AR引擎进行生产流程仿真与操作培训场景构建
l 案例5：边缘计算节点在车间数据处理中的部署策略分析（优化AI推理与具身控制的边缘协同）
（二）闫新月老师重点转化课程案例（应用于课程《数据结构与算法》、《Web前端开发技术》、《程序设计基础》）：
l 案例2：面向车间孪生数据的哈希表设计与快速数据查询实现（支持具身交互的实时AI检索）
l 案例3：基于数字孪生可视化界面的响应式设计适配不同终端
l 案例4：数字孪生车间设备状态监测与预警程序实现
l 案例5：基于数字孪生工厂的生产数据统计与分析程序（驱动AI决策与具身操作的数据融合）
信智学院宋显睿、闫新月两位老师的吉利之行，是一次成功的产教融合实践。以“工业数字孪生+AI算法内核+具身交互外延”为导向，他们不仅高效实现了技术学习、案例转化与科研合作的多元成果，更将行业前沿技术反哺于教学革新与校园信息化建设，充分体现三亚学院教师在推动产教融合、服务专业发展和智能化校建设中的主动作为与显著成效。这些成果为虚拟现实技术专业的人才培养质量提升和进一步深化与吉利研究院的合作提供了强有力的支撑。
