在当今数字化浪潮席卷教育领域的时代，电子信息专业李祎帆同学在广西民族大学相思湖学院数字科技处实习期间，致力于推动教育数字化转型，为构建新一代智能教育生态系统贡献了力量。他与部门团队成员共同设计并构建了一个深度融合大模型技术与教育学理论的智能教学平台，采用分层架构设计，从底层模型优化到上层应用交互，全方位赋能教育数字化转型。
1. 在模型层，创新采用分层式参数微调策略，基于 LoRA 技术，对预训练大语言模型关键网络层进行低秩矩阵分解，仅需调整 0.1%-1% 参数量，就能将通用语言模型转化为懂教育领域专业知识的专家系统。这种轻量化微调既降低算力消耗，又支持按学科特性适配，助力模型精准理解专业术语、解题思路与教学逻辑。
2. 在智能交互层，构建三维一体对话引擎系统，含教学流程、知识导航和混合检索三大引擎。通过图形化界面设计多轮对话路径，设分支条件与学习目标检测点，实现闭环管理；用 Neo4j 图数据库构建多粒度知识图谱，追踪知识点关联，支持个性化学习路径规划。
3. 在数据智能层，平台利用埋点 SDK 实时采集学习者多维行为数据，像页面停留时长、交互轨迹、错题分布等，结合 BERT 模型语义分析，精准提取学习者认知和思维特征。分析历史与实时数据，动态预测知识掌握程度及趋势，经可视化技术呈现能力发展路径与知识结构演变，为个性化教学决策助力。
李祎帆同学与其团队成员以数据智能驱动教学改革为核心，构建了“数据采集-知识构建-模型训练-平台开发-动态反馈”五维联动的闭环系统。顶层通过多源数据采集完成趋势分析、向量化处理等预处理，形成结构化数据池；中台层并行推进知识库构建与专业模型训练，为教学智能体平台提供双核支撑；底层开发的教学智能体平台集成动态工作流引擎、OBE引导问答助手等创新模块，实现能力画像构建与个性化服务输出；末端通过学生端实时数据反馈形成动态学习路径优化机制。
在近期出访印尼的行程中，李祎帆同学作为广西民族大学相思湖学院数字科技处的大模型应用研发人员，向印尼华裔总会、教育机构及企业代表详细介绍并演示了其团队自主研发的AI助教及智能体开发成果。他结合在实习期间的深度实践与技术探索，清晰阐述了技术赋能印尼教育和产业的路线，获得一致好评。
李祎帆同学的创新实践为教育数字化转型提供了可落地的实施方案，凸显了人工智能技术与教育学深度融合的创新路径，为构建适应性学习生态系统贡献了力量。
