2025年5月27日，我院书新四号楼会议室座无虚席，于营老师以“知识增强深度学习及其应用”为题，为师生带来了一场精彩纷呈的学术盛宴，深入探讨人工智能领域前沿技术，拓宽师生学术视野。
讲座开场，于老师以生动形象的比喻引入主题，阐述深度学习在图像识别、语音交互等领域虽成绩斐然，但在复杂场景与小样本数据处理上存在短板。他强调，知识增强深度学习通过融合领域知识与深度学习技术，能为模型注入“智慧基因”，打破数据驱动与知识驱动模型间的壁垒，提升模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。在核心内容讲解环节，于老师结合实际案例，细致剖析知识嵌入深度学习模型的多元路径。随后，于老师分享了知识增强深度学习在遥感、医疗、智能交通等领域的应用成果。讲座尾声的互动交流环节气氛热烈。同学们踊跃提问，围绕“如何高效获取领域知识”、“知识增强深度学习在新兴领域的应用潜力”等问题展开探讨。
此次讲座促进了我院师生对知识增强深度学习及其应用领域的理解与思考，为后续的学术研究与学科交叉融合奠定了良好基础。
