2025年5月17日（周六）上午9:00-12点，信息与智能工程学院2025届校外实习生毕业论文答辩会在浙江省宁波市慈溪市海沧路与海恩路交叉口南30米吉好商业中心187号——汉庭宁波杭州湾吉利吉好商业酒店会议室圆满举行。本次答辩共有来自大数据、智能科学与技术、区块链等专业的17名毕业生参加，全部学生均在吉利及其合作单位实习并完成毕业论文设计。此次答辩充分体现了学院深化产教融合、推进校企协同育人的阶段性成果。
一、严格规范，答辩组织科学有序
为确保答辩工作的顺利进行，学院提前进行了充分准备。参与答辩的学生需提交4份完整纸质论文及查重报告、AI查重报告，准备系统演示视频（3—5分钟）及PPT，并拷贝至现场答辩电脑，部分学生还携带笔记本进行项目实机演示。
答辩委员会由学院教师周显春、吴刚、宋泽瑞和企业专家黎勇、李耀辉组成，确保答辩评议从教学与产业两个视角共同把关。宋泽瑞老师兼任秘书，全面负责现场流程记录、资料整理和后续归档工作。现场答辩流程包括开场动员、学生逐一答辩、教师提问点评、组内评议与评分、材料归档。每位学生陈述时间控制在10分钟以内，内容涵盖项目背景、系统设计、技术实现、核心创新与落地价值等，现场交流充分，气氛严谨而务实。
二、聚焦项目实战，学生成果亮点纷呈
本次答辩作品紧扣行业需求，学生在吉利等企业实习期间即参与真实业务开发，论文选题贴近实际，项目落地能力强，体现了“以岗促学、项目驱动”的新工科人才培养理念。以下为部分学生论文亮点摘要：
1）陈俊翰基于YOLO模型开发《水面垃圾实时检测系统》，实现河道漂浮垃圾的图像识别与分类，助力智慧环保实践；
2）韩欣彤设计《基于 LR和BILSTM 的酒店评论情感分析》，自动抓取并清洗美团、携程等用户评论数据，应用于旅游大数据研究；
3）李昊林运用YOLOv5完成《火灾检测研究》，可实时识别监控视频中的火源或烟雾，在工业厂房有良好应用前景；
4）梁昌亮开发《危险驾驶行为检测系统》，可识别疲劳驾驶、打电话等行为，为智能驾驶提供辅助；
5）毛邹梦莲开展《新闻情感分析》项目，自动识别新闻文本正负面情绪，适用于舆情分析；
6）宋欢欢设计《体育训练辅助系统》，通过动作识别算法辅助教练分析运动姿态；
7）姚思安构建《区块链积分兑换系统》，实现企业积分管理、记录可查与跨平台兑换；
这些项目多数完成了系统功能开发与展示，部分成果已在企业内部试用，体现了“项目即课题，实习即科研”的产教融合育人路径。
三、校企协同深化育人机制，成果落地见实效
本次答辩不仅是对毕业论文工作的阶段检验，更是我院推进“产教”融合人才培养模式的重要成果展示。答辩教师从项目完整性、技术实现度、实际落地能力等方面进行了专业评议，并提出针对性修改建议，确保学生在毕业前完成最后一轮质量打磨。
答辩组成员一致认为：本届学生论文整体水准显著提升，项目内容扎实，表达清晰，是学院与企业长期合作育人的集中体现。学生在真实业务环境中获得了技能提升、思维训练和职业适应能力，进一步体现出“校企共育、协同创新”的战略优势。
四、展望未来，助力高质量人才培养
下一阶段，所有学生将在指导教师的建议基础上完成论文定稿与查重，最终提交纸质和电子版材料归档。学院也将持续优化校外实习生管理体系，提升论文过程监控与成果转化水平。
面向未来，信息与智能工程学院将继续深化产教融合，依托大数据、人工智能、智能制造等重点专业方向，拓展校企协作平台，构建“真实场景驱动+项目任务导向+成果评价闭环”的教学机制，为服务地方经济社会发展、培养具备核心竞争力的数字化人才贡献力量。
