4月20日三亚浦发银行会议中心举办“DeepSeek银行业AI提效实战”主题讲座。三亚学院智能工程系副主任周显春副教授作为特邀主讲嘉宾，围绕人工智能技术在银行业的创新应用展开深度分享，该行吴行长、许行长及其全体员工参与交流。
一、政策驱动转型，AI破解行业痛点
讲座伊始，周老师结合银保监会“运用智能技术重构业务流程”的政策要求，剖析当前银行业核心挑战。他指出，传统信贷审批依赖人工导致效率低下，风险评估主观偏差等问题频发。例如2023年某区域性银行因人工判断失误，中小微贷款不良率高出行业2.3个百分点。周老师强调：“AI技术可系统性优化风控模型与业务流程，将‘人控’升级为‘智控’，实现效率与精准度双提升。”
二、实战案例：从风控到服务的全链条优化
讲座重点展示了DeepSeek-R1大模型在银行业的落地成果。以江苏银行为例，其通过部署DeepSeek-R1实现信贷材料综合识别准确率超97%，审核全流程效率提升20%，同时完成托管估值对账自动化，日均处理2000余封邮件，人工耗时减少近10小时。招商银行“招小财”AI助手以95%的意图识别准确率赋能复杂交易操作，建设银行“帮得”智能助理年交互量达3463万次，服务覆盖3万名客户经理，凸显AI技术对业务场景的深度赋能。
三、技术创新+普惠生态，降低AI应用门槛
周老师详解DeepSeek-R1的技术突破：基于“纯强化学习+蒸馏”架构，支持数万字长思维链推理，训练与推理成本分别降低60%和80%。通过开源生态建设，中小金融机构可快速接入AI能力。现场演示环节中，AI自动生成结构化信贷报告、秒级输出理财方案、智能处理客户投诉等场景引发关注。“我们的目标是通过低成本、高适配的技术方案，推动行业整体智能化升级。”
四、严控AI幻觉风险，筑牢安全合规防线
针对AI生成内容的潜在风险，周老师建议“RAG框架+垂直知识库+微调训练”的综合解决方案。通过检索增强生成技术强化领域知识，结合自动化评估工具，确保输出内容的准确性与合规性。他特别强调：“银行业的AI应用必须将风险防控嵌入开发、部署、运营全流程，这是技术落地的核心前提。”
五、展望：AI深度融合，塑造金融新生态
讲座尾声，周老师呼吁金融机构积极拥抱技术变革：“未来，AI与信贷风控、客户服务及内部管理的深度融合，将成为银行差异化竞争的关键。”三亚浦发银行吴行长表示，此次讲座为本地银行业提供了清晰的AI落地路径，后续将探索与DeepSeek的技术合作，推动智能化服务创新，提升客户体验。
