为深化“新工科”教育理念落地，推动教学内容和方法的改革创新，4月中旬，三亚学院信息与智能工程学院智能工程系组织召开了“教学创新大赛赛前指导交流会”。本次交流活动以“以赛促教，以赛促研”为导向，邀请参赛教师围绕课程创新设计进行展示，并由系部专家组进行点评和指导，进一步打磨参赛课程方案，提升教学设计质量和比赛表现力。
本次指导交流活动共涵盖三位参赛教师的课程作品，分别为汪舜敏老师的《数据可视化技术》、吴祥彬老师的《JavaWeb开发技术》、高华玲老师的《行业大数据分析与挖掘》。三门课程均围绕“AI赋能教学改革”“产教融合实践探索”“以项目驱动课程内容”等方向展开，体现出我系在教育教学创新方面的积极探索和成果积淀。
1.AI赋能教学全过程：打造“可视化”新课堂
汪舜敏老师在展示《数据可视化技术》课程时，强调通过AI工具对课前、课中、课后全流程教学进行赋能：课前通过WPS AI和芯位蜜线平台生成知识点内容、单元测试题、课程思维导图等，帮助学生建立知识框架；课堂中引导学生借助AI工具生成仪表盘案例代码、优化数据结构、进行实际可视化展示；课后结合头歌平台与智能评测系统，实现学生作业自动批改与学情追踪。该课程紧贴“新工科”要求，突出数据伦理教育，强调技术素养与社会责任融合，赢得与会专家高度评价。
2.问题驱动与技术栈搭建并重：夯实开发实践能力
吴祥彬老师围绕《JavaWeb开发技术》课程介绍了其“问题导向+案例驱动+任务阶梯+小组协作”的四重创新教学路径，聚焦于提升学生在Web开发中的逻辑思维与项目协作能力。教学内容紧扣企业用人需求，结合JSP与Servlet实战项目设计，使学生掌握Web动态页面开发的核心流程。课程实验模块采用“前后依赖”的技术栈模式，推动学生构建完整开发能力链。
3.项目式教学贯穿全程：聚焦行业数据挖掘能力培养
高华玲老师带来的《行业大数据分析与挖掘》课程则在内容设计和教学方法上实现多维度融合。该课程面向大数据专业方向学生，结合金融、物流、农业、教育等多个行业真实案例，采用YOLO、XGBoost、LSTM、SRGAN等多种AI算法展开项目式学习。教学中高度注重"业务理解—数据建模—模型部署—系统集成"的闭环能力培养，课堂实施采用“三阶段七案例”结构，精准契合行业人才需求。
4.专家指导聚焦三大亮点：AI赋能、产教融合、企业实践
在交流活动的最后，系部教学指导专家组对三门课程的整体表现进行了点评与指导。专家组一致认为，本次教学创新赛前展示在以下三方面亮点突出：
（1）AI赋能全过程教学
三位教师均能有效将AI工具应用于教学设计中，从资源生成、任务布置到作业批改与教学反馈，极大提升教学效率与个性化教学质量。
（2）产教融合实践深化
课程内容紧密对接企业真实问题与数据场景，不仅有助于学生理解行业需求，也促进教师将企业实践转化为教学内容，推动“教—研—产”三链贯通。
（3）教师企业经历融入课堂
三位教师均有丰富的企业项目参与经验，在课程设计中体现出项目管理、技术选型与实际部署的真实路径，增强了课程的应用导向和育人深度。
5.以赛促教，推动教学高质量发展
本次赛前指导交流会不仅是教学创新比赛的“热身”，更是智能工程系推动课程体系改革、深化产教融合的阶段性成果展示。通过系统的交流与打磨，参赛教师在课程内容、教学逻辑、展示形式等方面获得了重要反馈，为即将到来的校级教学创新大赛奠定了坚实基础。
信息与智能工程学院智能工程系将持续推动AI赋能教学、企业项目反哺教学内容等改革路径，鼓励更多教师参与教学创新实践，打造高质量课程体系，助力学院人才培养质量稳步提升。
