4月2日，我院信息安全研究小组在4B206教室成功举办了一场主题为“如何利用AI提高科研能力”的学术研讨活动。本次会议于下午2点准时开始，吸引了众多师生的积极参与。
会议由江老师主持，他以“如何查阅文献”为切入点，详细介绍了在信息安全领域，尤其是联邦学习方向，如何高效地进行文献检索与筛选。江老师指出，明确研究方向是开展科研工作的第一步，他以“联邦学习”为例，将其拆解为技术层和应用层，并选择技术层作为切入点，进一步细分为通信优化、数据异质性、隐私保护、安全防御和模型异构等子方向。通过这种方式，研究小组能够更加精准地定位研究问题，为后续的文献检索奠定基础。
在文献检索环节，江老师分享了多种检索工具和策略。他提到，Google Scholar和百度学术是常用的检索平台，但各有优缺点。Google Scholar的外文资源丰富，通过组合关键词和定向检索顶级会议与期刊，如NeurIPS、ICML、IEEE TPAMI等，能够快速找到高引用、高质量的文献。而百度学术则在中文资源方面更具优势，但外文期刊相对较少。此外，他还介绍了New Knowledge和X-MOL等新兴的文献检索平台，这些平台提供了高级搜索功能，能够根据关键词、作者、期刊、时间、影响因子等条件进行精准检索，但部分平台存在引用次数显示不全或无法按影响因子排序的不足。
在交流过程，程亮老师强调了建立领域专家库的重要性。通过关注领域内的知名专家，如H.Brendan McMahan、Eider Moore、Daniel Ramage和Blaise Agüera y Arcas等，研究小组可以及时了解前沿动态，并从中寻找感兴趣的研究方向。同时，利用引用图工具如Connected Papers或Research Rabbit，能够帮助研究人员快速找到与当前研究相关的最新文献，实现“顺藤摸瓜”的文献追踪。
在文献精读与总结方面，息安全研究小组杨明教授分享了一套系统的精读方法。他建议研究人员首先快速浏览文献结构，初步判断其价值；然后依次精读引言、方法、结果和讨论部分，深入理解研究背景、目的、方法、结果和结论，并评估其科学性和合理性。在此基础上，研究人员需要对文献进行总结和笔记整理，记录关键信息和个人思考，并通过查阅引用文献和关注后续研究，拓展知识面和研究视野。
本次学术研讨活动为信息安全研究小组的成员提供了宝贵的学习和交流机会。与会师生纷纷表示，通过杨教授、程老师和江老师等人的分享，他们对如何高效查阅文献有了更清晰的认识，也对联邦学习领域的前沿研究有了更深入的了解。未来，研究小组将继续开展类似的学术活动，不断提升成员的科研能力和学术水平，为信息安全领域的发展贡献更多力量。
