在新工科领域中，三亚学院对接专业领域，拓展学生们的专业视野，进一步提高学生的综合素质、实践能力和就业竞争力，同时也推动学校的创新发展和行业的进步。
为了在当今快速发展的数字时代中更好的了解发展趋势，培养学生的决策与实践能力，信息与智能工程学院特邀了吉利集团的行业专家李明、吉利集团张志尧讲师与专业课程主讲老师吕威老师开展了冬季短学期教学。课程内容包含《大模型prompt应用》、《大数据决策与思维》与《自动驾驶系统》。
在《大模型prompt应用》课程中，李明教授以prompt模型在AI领域发挥着重要作用为题展开今天关于大模型prompt应用的讲解。Prompt是一种语言模型，不仅对各种语言都信手拈来，它还可以通过训练来理解和生成自然语言文本。其被广泛应用于各种领域，如智能客服、语音识别、机器翻译等，已经成为AI应用的基础。近年来prompt模型取得了长足的进步，李明教授以2023年最火的AI十大事件之一——谷歌推出的BERT模型举例，让我们看到了prompt模型在AI应用中的无限潜力。
在《大数据决策与思维》课程中，吕威老师讲述对搜集的数据要进行探索初步了解得到的数据的数据类型，查看每个维度的含义以及数据的分布情况，并且对所搜集的数据根据不同的情况对数据中不认识的数据进行专业的找寻，然后对数据进行可视化，可以运用常使用的matplotlib对数据进行可视化，该matplotlib可视化是以蓝色为基调较有着很强的严肃感可以应用于毕业项目和一些较为严肃的项目的使用，随后就是seaborn和plotly两个工具的可视化，这两个工具能使用3D的方式将数据可视化，还能在可视化过程中对数据进行更改，是两个非常酷炫的工具，用于课程展示能更好的展示自己讲解的课程。
在《自动驾驶系统》课程中，张志尧讲师就自动驾驶系统的前世和今生、仿真和测试，自动驾驶感知、融合、规划和控制及模型等，与同学们展开交流。自动驾驶的起源可以追溯到上世纪20年代，它是由一位美国的工程师所提出，虽然当时的自动驾驶技术并不完美，但是已经有了自动驾驶技术的雏形，同时开启了自动驾驶的历史。随着时间的推移，自动驾驶系统从最初提出的概念，已经逐步演变出能由算法与技术所实现的一项实用性工具，在经过大量的建立模型、仿真测试，以及不断的升级改造后，已经投入许多应用场景中，实现工具自动化。
