数据科学与大数据技术专业作为三亚学院的重要学科方向，紧跟行业发展趋势，深化产教融合，优化课程体系，推动科研创新，着力培养具有实践能力和创新精神的高水平大数据人才。2024年度，学院在课程建设、人才培养、学术科研、行业合作等方面取得了一系列突破性进展，充分展现了专业特色和育人成果。
一、优化课程体系，构建产品思维课程群
面对大数据产业的迅速发展，学院大力推动课程体系改革，构建符合行业需求的产品思维课程群。目前，《行业大数据分析与挖掘》《大数据技术原理与应用》等3门课程正在建设。此外，《数据可视化原理与应用》课程获批海南省一流本科课程，标志着学院在课程建设质量上迈上了新台阶。
与此同时，专业还注重教学资源的多元化与立体化，推进教学案例库建设，结合企业需求编写《Web可视化在工业互联网数据中的应用》教材，目前已完成初稿，进入编辑、校稿和修改阶段。此外，《大数据技术与应用》教材已完成三审，预计1月正式出版，为大数据领域的教学提供更加完善的教材体系。
二、深化产教融合，强化实践教学
专业紧密围绕企业需求与产业学院人才培养目标，推动实践教学模式创新。2024年4月17日，吉利星睿数据智能产业学院与吉利集团、湖南智擎科技有限公司等企业合作，联合申报教育部协同育人项目1项。该项目将整合企业资源，与企业专家联合开发实践教学资源，打造高质量实践教学平台，优化课程内容，提升学生的实战能力。这一成果充分体现了学院在跨学科综合人才培养方面的积极探索，也得到了教育部的高度认可。
2024年8月，专业教师李明杰、许燕龙老师带领专业学生在宁波慈溪的吉利研究院实践。通过实地学习和实践，提高师生的综合实践能力。
此外，学院加强毕业论文的应用实践导向，推动“真题真做”模式落地。2024届毕业生中，85%的毕业论文来源于真实企业课题，有效提升了学生的实践能力和就业竞争力。2024级共有20名学生前往吉利汽车研究院开展岗位调研和实习实践，并由14位吉利研究院技术人员共同参与毕业论文指导，最终30名学生的毕业论文均基于合作企业的真实业务场景，实现了学术研究与企业需求的深度融合。
三、科技创新硕果累累，推动学术前沿研究
专业紧密围绕企业需求与产业学院人才培养目标，推动实践教学模式创新。2024年4月17日，吉利星睿数据智能产业学院与吉利集团、湖南智擎科技有限公司等企业合作，联合申报教育部协同育人项目1项。该项目将整合企业资源，与企业专家联合开发实践教学资源，打造高质量实践教学平台，优化课程内容，提升学生的实战能力。这一成果充分体现了学院在跨学科综合人才培养方面的积极探索，也得到了教育部的高度认可。
2024年8月，专业教师李明杰、许燕龙老师带领专业学生在宁波慈溪的吉利研究院实践。通过实地学习和实践，提高师生的综合实践能力。
此外，学院加强毕业论文的应用实践导向，推动“真题真做”模式落地。2024届毕业生中，85%的毕业论文来源于真实企业课题，有效提升了学生的实践能力和就业竞争力。2024级共有20名学生前往吉利汽车研究院开展岗位调研和实习实践，并由14位吉利研究院技术人员共同参与毕业论文指导，最终30名学生的毕业论文均基于合作企业的真实业务场景，实现了学术研究与企业需求的深度融合。
在学术交流方面，周显春副教授受邀参加2024年第十二届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2024），并在会议上与国内外专家深入探讨大数据领域的最新研究成果。
同时，宋泽瑞老师前往中科可控参加高性能计算（HPC）培训，进一步提升自身科研能力，并计划将所学技术带回校园，促进学科建设。
此外，甘林老师参与AIGC技术与大模型微调应用培训，重点研究人工智能在精神健康领域的应用，拓展AI技术的跨学科应用场景。
四、学术讲座与科研研讨推动前沿探索
学院持续推动6场学术交流活动，为师生提供接触前沿科技的机会。2024年2月28日，学院“大数据技术及应用”科研团队举行学术研讨会，汇聚多位专家学者，共同探讨大数据技术前沿课题。此外，2024年6月28日，郭大波教授在学院举办“基于FPGA异构计算的CV-QKD数据协调系统设计”专题讲座，介绍其团队在量子密钥分发技术方面的突破，为量子通信技术的发展提供了有力支持。
在2024年7月6日至7日在海南陵水海南富力海洋欢乐世界度假区凯悦酒店（陵水）举办了一场主题为“创新教学，共享智慧”的教学与科研研讨活动，。与会教师们不仅分享了各自的教学经验和研究成果，还共同探索了如何将这些新知识和新技术有效地应用于教学实践中。
五、行业合作拓展，助力人才培养
2025年1月7日，信息与智能工程学院正式入选全国高校人工智能与大数据创新联盟理事单位，并获授牌。同时，智能工程系副主任周显春受聘为联盟理事，任期四年（2025-2029），这标志着学院在人工智能与大数据领域的学科影响力进一步提升，也为学院的未来发展提供了更广阔的平台。
在教育智能体开发方面与吉利研究院开展深入合作，产业学院于2025年1月19日召开专题会议，围绕智能体技术架构、应用场景及团队建设展开讨论。会议明确了平台搭建、技术研发及任务分工等核心内容，并决定采用Spring Boot+Vue技术栈进行系统开发。通过这一项目的推进，学院在智慧教育领域的探索取得了突破，为未来智能教育的落地应用奠定了基础。
近3年，学生参与大学生创新创业项目15项；获得省级及以上奖励200人次。本专业学生主持和参与的研究课题已发表论文20余篇。2023年，有49名学生考取了人工智能训练师职业资格证书，而且学生的考研率也持续提升。
六、展望未来，持续推动高质量人才培养
明年，专业将继续深化产教融合，优化课程体系，推动科研创新，加强与行业领先企业的合作，构建更加完善的人才培养生态体系。通过不断提升教学质量、增强科研实力、拓展产业合作，将进一步夯实数据科学与大数据技术专业在国内外学术界和产业界的竞争力，为行业输送更多具备创新思维和实践能力的高水平人才。
大数据专业将秉承“科技赋能，创新育才”的理念，持续推动高质量教育发展，为大数据行业的腾飞贡献智慧与力量！
