2024年12月27日下午，信息与智能工程学院王英博教授面向青年教师、硕士研究生及本科生做了题为《基于概率加权关联规则的协同过滤算法研究》的学术报告。
基于概率加权关联规则的协同过滤算法的研究一直在引发学界关注。在大数据时代背景下，传统协同过滤算法难以应对复杂数据关系，目前研究团队创新性地引入概率加权关联规则，使算法能更精准捕捉数据潜在联系。
经大量实验验证，新算法在推荐准确性与效率上均显著提升，处理大规模数据集时表现出色，可为用户提供更精准个性化推荐，优化用户体验和系统性能。此成果不仅为协同过滤算法理论发展提供新思路，在电商、社交媒体、在线教育等推荐系统领域亦具广阔应用前景，有望助力企业提升竞争力。
报告中，王英博教授详细讲述了算法改进新思维，以及在相关领域的应用，学生和青年教师反馈良好，为后续相关研究提供了指导思想和研究思路。
