12月30日，吉利星睿数据智能产业学院在5号楼401教室举办了一场面向大数据22级、计算机科学与技术学生及智能工程系全体教师的专题讲座，特邀吉利汽车研究院何永亮工程师深度解析星睿AI大模型的技术创新与应用前景。此次活动不仅为师生带来了前沿的人工智能知识和生动的实践案例，也让学院在AI产业化与人才培养道路上再次迈出坚实一步。
一、星睿AI大模型：理念领航，实践拓新
讲座伊始，何永亮工程师结合自己在生产实践和AI领域的多年积累，详细介绍了星睿AI大模型的研发背景与核心理念。他强调，模型从最初的概念设计到广泛的跨行业应用，始终坚持“眺望，在顶端；行者，在路上”的研发思路。无论是辅助诊断的智能医疗、智能调度的交通运输，还是生产优化的智能制造，星睿AI大模型都展现出深厚的技术底蕴和灵活的可扩展性。
二、人工智能趋势：机遇与挑战并存
在分析AI发展趋势时，何永亮工程师回顾了社会从蒸汽时代、电气时代到信息时代，再到即将到来的智能时代的变革历程。他指出，在智能化浪潮下，精准获取用户画像并挖掘潜在需求至关重要，而海量数据为AI的个性化服务提供了不可或缺的支撑。
同时，他也提醒同学们，技术的快速演进在带来新机遇的同时，也将淘汰一部分传统工具，而人类经验的价值却更加凸显。人工智能在应对复杂问题时仍显不足，这也意味着学术研究与产业实践还有广阔的探索空间，为学院的科研与教学工作提供了明确的方向。
三、星睿AI大模型：性能卓越，独树一帜
本次讲座的核心亮点之一是星睿AI大模型在各项评测中的卓越表现。它在国家信通院评测中获得4+级最高评级，并在17项测试中16项取得满分，AGI-EVAL排名位列第二，中文能力跻身前5名。针对汽车场景进行的数据训练也取得了全球同级最低Loss指标，充分证明了星睿AI大模型在垂直行业中的领先性。
在技术架构方面，星睿AI大模型融合多种先进的神经网络技术，可灵活应对自然语言处理、高精度图像识别等多样化需求。其7B、14B、20B等多版本模型能同时满足超千种微调任务需求，并在吉利自研Galaxy安全框架下完成了车机与手机端的集成部署。开放的自定义插件生态为后续的二次开发与应用扩展带来了更多可能，也为学生未来的项目实践创造了丰富机会。
四、人才培养新要求：人与AI协同
随着AI技术的不断成熟，人与AI之间的协作方式也在演变。何永亮工程师在现场强调，学生不仅要掌握基本算法和数据分析能力，更需要具备在复杂应用场景中实现AI技术落地的综合思维。面对层出不穷的新工具与新平台，学院将进一步完善课程体系，注重实践教学，加强师资培训，为大数据23级学生提供更多跨学科、跨行业的项目机会，使他们在AI时代拥有更大的竞争力和开拓空间。
此次专题讲座的成功举办，不仅让学生和产业学院全体教师对星睿AI大模型有了更深刻的认知，也为学院持续推进产教融合、提升科研与教学水平注入了强大动力。未来，吉利星睿数据智能产业学院将继续积极探索前沿技术与教学创新的有机结合，为培养高素质专业人才、满足人工智能时代多元需求而砥砺前行。相信在越来越多的项目合作与技术应用中，星睿AI大模型必将迸发更强大的生命力，为学院与产业的共同发展作出重要贡献。
