研途报告启新知,学术交流共奋进——三亚学院电子信息专业硕士研究生学术报告

发布者:林甄发布时间:2024-12-31浏览次数:10

   2024年12月25日14:30,信息与智能工程学院在书新四号楼西303教室成功举办了一场三亚学院电子信息专业硕士研究生的学术报告会。此次报告会汇聚了2023级与2024级的电子信息专业硕士研究生及其导师,共同见证了六位研究生的卓越学术成果

   会议伊始,李祎帆同学以预先录制的视频形式呈现了他的研究报告《多模态GraphRAG模型的块式注意力机制研究》。他详细剖析了研究背景、立项依据及国内外研究现状,并系统介绍了研究内容、方法和过程,最终总结了研究成果及创新点,虽未能亲临现场,但视频报告依然赢得了在场师生的高度评价。

   随后,陈祥龙同学通过腾讯会议平台带来了题为《面向结直肠癌肝转移及预后预测的人工智能算法研究》的报告。他首先介绍了研究背景及存在的问题,然后分享了自己的研究思路及解决方案,并展示了当前的研究进度,引发了师生们的广泛讨论。

   紧接着,刘高源同学以《群智演化计算进展与应用》为题,从定义入手,深入介绍了群智演化计算的主流模型与方法,并提出了改进策略。他通过应用实例展示了群智演化计算在实际中的广泛应用,为师生们带来了全新的学术视角。

   尚达同学的报告《MambaSam:自动提示编码医疗分割模型》同样精彩纷呈。他详细解释了Mamba的概念、核心原理和关键技术,并展示了模型设计和实验设置等关键环节。通过对比实验结果,他有力证明了MambaSam模型在医疗分割任务中的卓越性能,为医疗图像处理研究提供了新的思路。

   刘晓霖同学的报告《基于深度强化学习的大规模稀疏多目标优化的高效进化算法》则引入了进化算法的概念,并详细展示了此次研究关注的多目标优化问题。他探讨了用于多目标优化的强化学习技术,并展示了实验结果及MOEADRL框架的创新点,为师生们带来了深刻的学术启示。

   最后,王佳奇同学以《基于感知视觉的水下图像增强方法研究》为题,全面展示了其在水下图像增强领域的创新研究成果。他通过效果展示、框架解读、核心思路阐述等方式,深入浅出地介绍了研究方法和技术细节,为师生们呈现了一场精彩的学术盛宴。

   此次学术报告会不仅展示了六位研究生在各自研究领域取得的显著成果,更促进了学术交流与合作,为学院的学术氛围注入了新的活力。老师们针对报告内容进行了深入的询问和指导,为同学们提供了宝贵的学术建议,进一步推动了学院的学术研究和创新发展。

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