2024年12月7日至9日，三亚学院信息与智能工程学院2024级电子信息专业硕士研究生刘高源赴厦门参加2024年第八届欧中智能数据分析与应用会议（ECC)。本届会议由南昌工程学院、闽南科技学院、台湾网络智能联盟协会、杭州宇泛智能科技股份有限公司、施普林格出版社联合主办，本次会议的目的是为智能数据分析、计算智能、信号处理以及人工智能的所有相关应用等广泛领域的科学研究提供一个国际知名的论坛。大会主席由捷克奥斯特拉发技术大学Vaclav Snasel教授、罗马尼亚阿拉德奥雷尔•弗拉伊科大学Valentina Emilia Balas教授等共同担任。
会议设立6场分论坛，分别在线上线下同步举办。来自国内外高校和研究机构的67位论文作者分别作了精彩报告，聚焦数 据分析与人工智能应用领域，从技术、产业、研究等主题进行深度研讨，并分享了在机器学习、无线传感网络、优化算法等交叉学科应用中取得的创新性研究成果。
LSCA-DE-DNA算法流程图
本次会议，我院硕士研究生刘高源投稿学术论文1篇，并就该论文主要内容和研究结果在会上做了“LSCA-DE-DNA: A Novel Sine-cosine Algorithm-optimized DNA Encryption Method for Remote Sensing Images”的学术分享。遥感图像在国防、农业、环境监测、城市规划等领域的应用日益广泛，发挥着不可替代的作用。遥感图像往往蕴含着敏感的地理信息和战略信息，保证其在存储和传输过程中的安全，对于保护数据完整性和保密性，防止信息泄露，维护国家安全具有重要意义。提出一种基于元启发式算法优化的DNA图像加密方法。首先，改进正余弦算法（SCA），提出LSCA-DE算法，显著提高算法的精度和收敛能力，基准测试和统计测试证明了改进的有效性；其次，利用LSCA-DE优化DNA加密算法，提出LSCA-DE-DNA图像加密算法；最后，将LSCA-DE-DNA用于Landsat 5和Sentinel 2遥感卫星，实验结果表明该算法具有良好的抗裁剪和抗噪声能力。
加密前后直方图对比
抗裁剪实验
抗噪声实验
参会期间，刘高源通过其他学者的报告深入了解了国际智能数据分析领域的最新发展动态，并与来自世界各地的学者和行业专家进行了深入的探讨与交流。通过与行业领军人物的互动，刘高源同学进一步开阔了学术视野，激发了创新思维，为今后的学术研究和职业发展奠定了坚实的基础。
本次会议从学术研究、技术应用以及未来发展趋势等角度，就信息隐藏、人工智能攻击、5G网络平台、脑科学对智能媒体的影响、智能数据分析与应用、复杂网络结构和多目标优化技术进行思想交流，是一次针对智能媒体数据分析领域的探索，为智能数据分析与人工智能的发展与应用带来了新颖的视角。
