在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量数据中识别并提取目标信息，成为了人工智能领域的一大挑战。6月13日下午，信息与智能工程学院肖衡老师在书新4号楼开展了一次以“机器火眼金睛的炼成——目标检测技术”为主题的讲座。
讲座伊始，肖老师详细阐述了目标检测技术的定义和应用场景。目标检测是计算机视觉领域的一项关键技术，旨在从图像或视频中识别出特定类别的物体，并确定其位置和大小。目标检测技术在现代社会中的起到了重要作用，从自动驾驶汽车的行人检测，到安防监控中的人脸识别，再到医疗影像中的病灶识别，目标检测技术已经成为人工智能领域不可或缺的一部分。
随后，肖老师深入剖析了目标检测技术的发展历程和最新研究成果。从早期的基于特征的目标检测方法，到后来的基于深度学习的目标检测算法，技术的每一次进步都极大地推动了目标检测领域的发展。特别是近年来，随着深度学习技术的快速发展，目标检测算法的性能得到了显著提升，为实际应用提供了更加可靠的技术支持。
在讲座的核心部分，肖老师深入解析了当前目标检测技术的最新研究成果。她详细介绍了基于卷积神经网络的目标检测算法，如Faster R-CNN、YOLO等，并通过具体案例展示了这些算法在实际应用中的强大功能。此外，她还探讨了目标检测技术在处理复杂场景、提高检测精度和速度等方面所面临的挑战，并分享了一些前沿的解决思路和技术。
肖老师通过生动的案例和详细的解析，展示了如何利用深度学习算法实现对图像中目标的自动识别和定位。同时，她还分享了一些在实际应用中遇到的挑战和解决方案，与同学们就目标检测技术的未来发展趋势、应用场景拓展以及技术融合创新等方面进行了深入探讨。
未来，随着技术的不断进步和创新，相信目标检测技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的智能化发展贡献更多力量。
