2024年5月24日，三亚学院信息与智能工程学院（信智学院）成功举办了主题为“基于零知识证明的可选择披露匿名凭证研究”和“基于卷积网络的光流学习”的学术交流活动。
此次活动由刘兆洋和廖鹏鹏两位同学分别汇报，杨明教授和周波教授指导，旨在深入探讨自我主权身份和神经网络的最新研究成果和前沿技术。
刘兆洋同学在其汇报中详细介绍了自我主权身份中的匿名凭证和零知识证明技术，并主要讲述了利用zk-snark来进行身份属性的可选择披露。这种技术通过多项式来生成匿名凭证，可以将在不暴露个人隐私的情况下完成身份的验证，且凭证管理和撤销方便。未来可以进行属性的披露选择，实现更灵活的验证。
廖鹏鹏同学详细介绍了FlowNet光流估计模型的原理和架构。详细介绍了传统上CNN在光流估计任务上表现不佳的问题并介绍FlowNet模型以解决传统CNN问题。主要讲述了FlowNet的整体结构，大体分为收缩部分和扩张部分，其中收缩部分分为FlowNetSimple和FlowNetCorr两种架构。这两种架构在不同的数据集上表现平分秋色、各有优势，可灵活运用于不同的场合。FlowNet通过端到端的学习方式，成功地将CNN应用于光流估计领域，展示了在合成及实际数据集上的有效性和潜力。
本次活动不仅为研究生提供了一个展示网络安全和计算机视觉领域研究成果的平台，同时也强化了学术界与产业界的紧密联系。学院以产学研深度融合为指导，鼓励学生在网络安全技术和计算机视觉技术等方向上进行深入研究，以期培养出能够推动网络安全产业和人工智能领域发展的创新人才。
随着本学期最后一次学术分享的结束，我们也迎来了学术分享会的圆满落幕。这一学期，我们学院的16位电子信息专业学位的硕士生们，提供了16场学术盛宴，覆盖了网络安全、计算机视觉、人工智能、自动驾驶、数据科学等多个前沿领域。在这些汇报中，我们见证了10余项创新点和研究成果的展示，其中包括但不限于新算法的开发、现有技术的改进、以及对行业挑战的深入分析。自学术分享会启动以来，我们经历了一系列精彩绝伦的学术交流，这些汇报不仅展示了同学们在各自研究领域的深入探索和创新思维，还为我们带来了源源不断的宝贵知识和灵感。在期末到来之际，我们共同回顾一下本学期大家的学术分享内容：
高鹏辉同学深入分析了VLSI布线新技术，展示了通过设计两级稀疏数据结构提高布线效率的方法，为集成电路设计领域提供了新思路。
李祎帆同学专注于提升大型语言模型（LLMs）在识别伦理道德和安全问题方面的能力，提出了评估LLMs伦理和安全问题识别能力的严格标准。
刘诚维同学深入介绍了SLAM技术在自动驾驶车辆精准定位和建图中的关键作用，并探讨了SLAM技术在自动驾驶领域的进展和面临的挑战。
陈祥龙同学介绍了基于非特定类别图像前景主体分割的深度学习算法研究，其创新改造的Mobile-Unet网络架构有效解决了传统方法的挑战。
李屹汭同学探讨了车联网自动驾驶的发展趋势和协作感知技术的关键作用，提出了跨学科合作的重要性。
张勇同学深入探讨了“数据智能可视化技术”，分享了优秀论文的技术架构和创新点，讨论了智能可视化的未来研究方向。
杨赫同学以“基于SAR图像海上溢油识别的研究”为主题，介绍了溢油识别中的数据预处理重要性和方法。
高乐凯同学深入讲解了YOLO系列模型目标检测算法，探讨了它们在目标检测任务中的应用和未来研究方向。
刘李祥同学为在场师生带来了一场内容丰富、见解独到的学术讲座，介绍了强化学习技术在自动驾驶领域的应用前景。
杨益栋同学分享了“电车能源损耗预测模型的研究”，让同学们对电车能源损耗领域有了更全面的认识。
陈荣敏同学详细介绍了多智能体强化学习（MARL）的基础概念，并特别强调了基于Transformer的电子邮件机制（TEM）框架。
吴宏坤同学探讨了如何利用博弈论和社会价值取向（SVO）来优化自动驾驶系统的社会关注策略。
王世东同学详细介绍了相机标定的背景及原理，讲述了利用相移条纹图校准相机畸变的技术。
陈明同学详细介绍了YOLOv9模型的基本原理和架构，并提出了一系列创新的改进措施。
特别值得一提的是，本学期的学术分享会不仅展现了我院研究生在网络安全、人工智能、数据科学等领域的学术实力和研究深度，更是学校与吉利汽车及其研究院联合培养模式显著成效的生动体现。这种校企合作模式，为学生提供了宝贵的实践机会，使他们能够在真实的工业环境中测试和应用研究成果，促进了科技成果的转化和应用。通过产教融合的教学方式，我院研究生的研究工作更加注重实际应用和产业需求，旨在推动技术创新和产业升级。学院鼓励学生将理论研究与实际问题相结合，不断探索和解决行业面临的挑战，这种理念贯穿于我们的教学和研究之中。
在这16场学术分享中，每一位同学都倾尽全力，将自己的研究成果以最精彩的方式呈现出来。他们或是用生动的语言和精美的PPT展示新算法的开发过程；或是通过视频和实验数据，向大家展示现有技术的改进成果；亦或是针对行业挑战进行深入分析，提出独到的见解和解决方案。这些汇报不仅是同学们在各自研究领域深入探索的结晶，更是他们创新思维与智慧火花的绽放。我们不仅看到了同学们在各自研究领域的深入探索和创新思维，更感受到了他们对学术研究的热爱和追求。随着最后一次学术分享的落幕，我们不禁感叹这一学期的充实与收获。
本学期的学术分享会不仅是一个结束，更是一个新的开始。我们相信，在未来的学术道路上，同学们将继续保持探索的热情，挑战极限，创造更多的学术价值。我们期待更多的老师和同学们加入进来，一起携手共进，迎接新的挑战，开启新的篇章，共同推动科学研究与产业发展的深度融合，实现产教融合理念的全面落地。
