信息与智能工程学院于2023年10月27日16：00-18：00在书新4号楼开展专场学术讲座，讲座聚焦NERF技术在自动驾驶中的具体应用，由周波教授主讲，全体电子信息专业硕士及教师参加。
讲座伊始，周波教授通过对NERF技术的三维表征与可微渲染、应用价值和学术影响力等背景介绍，再讲述其进展的概括，让大家对它有了大致的理解。NERF是一种用于渲染三维场景的深度学习模型，它可以将输入的二维图像转换为三维场景的渲染结果。
随后，周波教授使用神经网络来隐式地表达3D场景中的物体表面和光线信息，和如何使用体渲染技术来模拟光线在物体表面上的散射和反射，让师生们更进一步明白什么是神经辐射场。
讲座最后，周波教授对BEVFormer框架进行讲解并提出BEVFormer框架下应用NERF表达的可行性。NERF技术影响是深远的，不仅在计算机视觉和图像渲染领域引起轰动，而且对机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域都有广泛的应用。
本次讲座不仅增加了学院师生们的知识储备，也增强了师生的专业知识素养，活跃了学术氛围，开拓了教师的科研视野，同时激发了大家对NERF技术的兴趣，对学术研究水平的进一步提升具有重要意义。
