一、招聘岗位
算法工程师
二、薪资待遇
1.3万-2.5万
三、岗位职责
1、研发自动控制算法，根据传感器和仪表的时间序列数据来自动控制泵、阀门、导叶等控制设备；
2、寻找不同时间序列之间的因果关系和规律，利用规律来建立趋势预测模型；
3、时间序列数据分析；
4、图像识别、视频图像识别、图像处理和分析；
5、动态决策规划；
6、PLC相关编程（通过Python）；
7、数据可视化、分析数据后画图表述逻辑关系；
8、近红外光谱分析、建模、光谱处理（傅里叶变换、降噪等）。
四、职位要求
1、本科及以上学历，机器学习、计算机科学、应用数学、控制工程等相关专业；
2、本科2年以上算法工程师经验，硕士1年以上算法工程师工作经验或AI相关研究经验，有发表过AI相关论文优先；
3、精通Python语言；
4、熟悉Linux编程；
5、了解现代互联网开发相关基本原理和知识（request、MVC架构等、通讯协议、分布式存储等）；
6、精通numpy、pandas、sklearn、scipy等数值计算和科学计算模块；
7、熟悉tensorflow或pytorch等深度学习和神经网络模块；
8、熟悉opencv或图像算法相关模块；
9、精通数据处理和分析，包括数据库读写和重组操作（spark、mysql、redis、mongodb、kafka等）；
10、了解图谱算法，如遍历算法、剪切算法、马可夫决策链等（Graph algorithm，djikstra algorithm、min cut max flow algorithm、markov decision chain等）；
11、了解决策规划和控制论相关算法，如进化算法（evolutionary algorithm）、动态规划（dynamic programming）、基因编程（genetic programming）、PID控制算法、simdy算法、强化学习、卡尔曼滤波等；
12、熟悉自然语言学习（NLP）、文本处理相关算法；
13、熟悉图像处理算法；
14、熟悉各种主流神经网络架构（CNN、RNN等）；
15、精通各种主流基础机器学习算法（决策树、神经感知器、线性和非线性回归拟合、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机SVM、bagging或ensemble算法等；
16、精通线性代数、概率和统计学、多维微积分、函数分析、数值优化、空间拓扑学、动态系统等应用数学知识。
五、公司地址
浙江省嘉兴市浙江巨能环境工程有限公司桐乡市梧桐街道稻乐路1500号
