随着大模型的快速发展，学界和业界都认识到各个垂直领域都要发展领域大模型。然而垂直领域的评测比通用领域需要更高的专业性和严谨性。没有权威的测评，发展大模型就无从谈起。CALM-EDU是垂直领域权威测评的标杆，为教育大模型的发展提出了更全面、客观的评估，同时也为其他垂直领域的大模型如何发展有更好的借鉴。
2023年6月18日信息与智能工程学院于线上线下同步开展“大模型”前沿学术讲座。此次大模型学术讲座邀请华东师范大学计算机技术专家和教育学专家，分享CALM-EDU的计算机技术、教育心理学问题，讲述构建垂直领域测评的技术与思考，同时分享多模态大模型前沿技术，探讨AIGC的落地与应用和未来发展。
赵佳宝：大模型在教育领域中应用的综合性能测评
赵佳宝博士结合当前“ChatGPT热”这一现象深入剖析背后的原因，用专业的角度论述ChatGPT所涉及的人工智能方法和原理，并解释了ChatGPT的算法原理、基础框架、核心技术、技术细节、优势和局限性等。并指出，学术研究要不断开拓创新思维，发掘实际问题的可拓展性和研究性，掀起人工智能研究的新浪潮。还对ChatGPT和通用人工智能进行展望，分析了技术难点和学术技术价值，提出了减少人类反馈的RLAIF、加强逻辑推理、模型小型化三点改进方向。
王一雷：教育心理学视角下的大模型应用与测评初探
王一雷博士聚焦教育心理学视角下的大模型应用和测评为教育领域带来了新的机遇和挑战。指出大模型可以为个性化学习和教育评估提供支持，但在应用过程中要注意隐私和数据安全等问题。未来，教育心理学和人工智能领域的研究者将继续探索大模型在教育中的作用，为教育改革和教学实践提供更多创新的解决方案。
张志忠：跨模态大模型及其视觉应用
张志忠博士围绕多模态大模型技术的最新进展进行了深入的讨论，分享了在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域的创新成果，对这些成果在实际应用中的潜力进行了深入剖析，并在研讨会中探讨了AIGC未来的发展路径。提出目前AIGC虽然取得了显著的成果，但仍有许多挑战需要克服。
本次大模型学术讲座的成功举办，不仅为校内外师生提供了一个学习和交流的机会，也为推动多模态大模型技术的落地应用和未来发展起到了积极的促进作用。我们期待着未来更多的学术交流和合作，共同探索AIGC技术的无限可能。
