2023年5月24日下午16:30，我院李明杰老师在学院4西306教室为学生做题为《自适应权重网络在图像特征与点云特征融合中的应用研究》的科研讲座。本次讲座从图像特征与点云特征融合中权重的设置问题入手，为同学们介绍了自适应权重网络的产生、发展和演化。其中，对传统递归神经网络模型的梯度消失和爆发问题进行了重点讲解，并给出了基于长短时记忆网络（LSTM）的解决方案，使得学生们对该领域的研究内容和方法有了一定程度的认识。
本次讲座的主要内容为：1、研究意义 2、国内外研究现状 3、研究目标 4、研究内容 5、拟解决的关键科学问题 6、拟采取的研究方案及可行性分析 7、本项目的特色与创新之处。
本次讲座是我院系列学术讲座中的一部分，旨在推进学术研究和实践交流，提升学生和教师的综合素质和创新能力。讲座中的自适应权重网络和长短时记忆网络方法，将为计算机相关专业学生在图像处理等方面提供最新、最实用的工具和方法。
