近日，我院副教授潘玉霞老师在国际权威期刊《IEEE Transactions onCybernetics》上发表高水平学术论文《Solving Bi-objective Distributed Flow Shop Scheduling Problems withLot-streaming Using an Improved Jaya Algorithm》（DOI: 10.1109/TCYB.2022.3164165）。
《IEEE Transactions onCybernetics》最新影响因子11.448，是中科院JCR一区期刊。该刊收录有关控制领域计算方法的科学论文，涵盖计算智能、遗传算法、机器学习、模糊系统、认知系统等领域，是我院教师首次在中科院一区期刊上发表论文，充分体现了在“人工智能+大数据”特色学科领域的科研能力大幅提升，科研水平有了质的飞跃。
论文研究双目标分布式批量流水线调度问题，同时考虑最大完工时间和能量消耗指标，增加了速度与各种状态下能量消耗的设置。提出改进的Jaya算法求解此问题。
本文主要贡献如下：
（1） 结合分布式批量调度问题的特征，建立了双目标数学模型；
（2） 根据问题约束，拓展了编码和解码方式；
（3） 针对优化目标，提出了基于完工时间和能量消耗的改进策略；
（4） 设计了一种高性能的Jaya算法。
图·1 论文收录图 图2 潘玉霞副教授参加学术会议 潘玉霞老师在《IEEE Transactions on Automation Science andEngineering》（中科院JCR二区期刊）上发表论文《ImprovedMeta-heuristics for Solving Distributed Lot-streaming Permutation Flow ShopScheduling Problems》，获得海南省自然科学基金高层次人才项目1项，海南省自然科学基金面上项目1项，海南省教育厅、三亚市科信局等多项科研项目。 
