1.培养什么样人才？
（1）大数据构架师：具有大型分布式应用系统分析、架构设计、开发经验，熟悉软件架构方法及云计算架构的能力；精通MapReduce设计方法、熟悉Spark、Hadoop/Hive、Storm等大数据相关技术，并且大数据平台生态系统架构与优化实践经验，能解决大数据系统平台应用中的复杂问题的能力。
（2）大数据分析师：具有具备将领域知识与数据技术融合、创新的能力，能够以数据工程和行业数据需求的视角，从事经济、金融、电子商务等领域的大数据获取、分析处理、可视化与决策分析的行业开发与应用能力。
2.培养特色
2.1 教研一体化的保障平台
三亚学院计算中心，于2005年创建。是计算机应用基础实验教学示范中心，也是人工智能实验室、大数据云计算实验室、科学可视化实验室所在地。是一个创新型、综合型和开放型的学生实践平台，为学生提供专业实习、技能培训、自主学习、科学研究和创新设计等活动的基地。
人工智能实验室采取“着眼未来，兼顾传统”的建设思路，由信息与智能工程学院教师博士团队和学生创新团队共同自主研发而成，主要包括基本实验、实训实验、展示体验三个环节。实景智能应用以建“未来世界”为主题的学院特色实验室，包括旅游、医疗、农业、智能车等具有海南特色的应用场景，以及VR/AR虚拟现实与增强现实技术、互动投影技术、3D环幕技术等环境，是进行学科专业实践、科研、社会服务等主要验证与实践场所。
大数据云计算实验室。三亚学院根据学校专业升级，满足自贸岛发展，尤其是海南省十二个重点产业信息产业需要，投资近200余万元，建设了以华为400个高性能并行计算单元为核心的200T大数据云计算和1个GPU计算节点单元，实现了40台虚拟云计算机，并配有曙光大数据案例实训教学平台，完全满足了数据科学与大数据技术专业的教科研及其企业应用，为开展智慧旅游、健康、金融科技、智慧海洋和智慧汽车的大数据和人工智能专业领域应用提供了基础软硬件生态平台。
科学可视化实验室。为满足人工智能和大数据信息可视化要求，学校投资近100万元建设完成了包含虚拟现实、混合现实、增强现实、可视化开发产品在内的设备套件，除了为本专业师生团队学习、研究、项目开发等提供基本软硬件环境，也为学校艺术、旅游、理工等学科融合与发展，提供多专业教学科研实验平台，同时为开展更加深入的研发与社会服务提供空间，是学校彰显学科专业特色和学科前沿技术应用的实验室 。
2.2 全面赋能的课程体系
3.人才培养目标和规格
本专业为适应国家大数据、人工智能发展的迫切需要，培养德、智、体、美全面发展，具有良好思想品德、社会公德和高尚的职业道德，系统掌握数据科学基本理论知识、数据产品开发、科学可视化技术、人工智能方法，掌握大数据生态环境运维、数据工程项目研发、设计和实践方法，具备较强的商业数据处理和商业智能决策管理能力,能够适应新技术革命和人工智能社会发展变化，服务于社会大数据与人工智能产业需求，能够胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据平台运维、数据采集与存储、数据清洗与分析、数据可视化与智能决策等工作，具有健康人格、团队意识、创新精神、实践能力的跨学科复合型应用型专业人才。
4.培养学生的哪些素养和能力？
4.1 基本素养
（1）共同素养：具备较高的思想道德水平和政治理论素养；具有正确的人生观、世界观和价值观；具有国防观念和国家安全意识；具有良好的人文素养和科学素质；具备人文情怀和生存智慧；具有一定的问题意识、反思意识、批判精神和创新精神；具有良好的心理素质和健身意识。
（2）专业素养：通过数据理论和技能系统训练，熟练掌握数据获取、分析与处理、综合应用的技术与工具，具有数据意识和素养。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神。
4.2 核心能力
（1) 核心能力:有良好的外语学习与运用能力，具备跨学科学习能力，掌握数据处理各个环节的基本技能和初步的数据科学研究能力及实践能力。
（2）专业能力：学生掌握处理数据的先进技术和理论的能力，熟悉云计算相关的大数据处理平台及其生态系统，具有数据获取、数据组织与存储、数据分析处理、数据可视化与数据解析的工程实践能力，具备与数据分析相关的跨学科综合应用能力。
5.就业前景
眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。
