转载自：DT财经 原文作者：胡世龙
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们的神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
1990年的一天，一位即将博士毕业的华人学生站在加州大学伯克利分校的萨瑟塔（Sather Tower）上向远方眺望。这所出过近百位诺奖得主的顶尖学府的标志性建筑于1914年建成，见证了近一个世纪的潮起潮落。而将同样被见证的，还有20年后横跨太平洋的一场大数据变革。
这是个满城尽谈大数据的时代，各种大数据的创业公司多如牛毛。
但如果时间倒转回16年前，情况可就不同了。当时，美国互联网泡沫（Dot-com Bubble）刚刚结束，刘强东的京东还在中关村做着光磁产品代理，马云还在构思一个叫做淘宝的个人网络购物网站。
这时候要是有人说要在中国做一家数据公司，你会怎么看？
有个人就这么做了，而且理由是“我想办的公司要和数学相关，除了数据挖掘想不到什么更合适的”。
说出这话的是那个曾经站在萨瑟塔上的华人学生，他叫宣晓华，一个押对了这场中国大数据变革的人。
（图片说明：加州大学伯克利分校标志性建筑萨瑟塔 | 图片来源：Hui Hui）
他2002年创立的华院数据，16年间，从几人发展到近1000人，并且在公司体系内成功孵化了20多家各垂直领域的大数据创业公司。
在成立的前10年，公司没有融资，却成功度过了大数据的“萌芽期”。这背后，宣晓华是怎样的一个人？华院又是怎样的一家公司？
因为数学，爱上数据
上海中心城区东北角的杨浦五角场地区，一直以来都以高校众多、创新氛围浓厚著称。12月初的一个午后，在离杨浦创新地标创智天地一路之隔的一幢大厦内，DT君见到了刚刚开完会的华院数据创始人宣晓华。他的另一个身份是中国工业和应用数学学会副理事长。
待人谦和、偶尔微笑、略带浙江口音的普通话，是他给DT君的第一印象。而在DT君接触的华院几位员工看来，低调、爱给员工讲数学，则是宣晓华的另外两个“标签”。
宣晓华对数学的喜好，从小就开始了，后来一直延续到大学、硕士。再后来他又赴美国加州大学伯克利分校攻读数学博士。这所名校曾经走出了国际数学大师、微分几何之父、沃尔夫数学奖（数学界的诺贝尔奖）得主陈省身等华人数学家。
一切都顺理成章，宣晓华走得原本是一条外人看来极为学术的路线，但因为在博士期间跟着导师接触了相对偏向应用的计算数学（Computational Mathematics），跟美国工业界有了更多接触，这条路线发生了转变。
当时，计算数学虽然研究的主要是算法相关理论，与各种方程、算法打交道，但却是当时美国工业界的大企业所迫切需要的。这门学科在电路仿真、航天航空、机械设计、金融等环节，都十分重要，在当时算是热门的专业方向。
等到毕业后，宣晓华顺利进入了当时如日中天的惠普公司，从事电路仿真方面的算法研究和大型软件开发。
“当时惠普公司内部也有一些人在做类似数据分析的工作，但相对简单。而我们做的事是怎么样通过计算，帮助工程师更快更好地做产品设计，有点像现在的机器学习中的一种底层的支撑。”宣晓华解释道。
1997年香港回归了祖国，在惠普工作了7年的宣晓华也做出了相同的决定——回国。
谈及原因，宣晓华坦承，90年代中国蓬勃发展的形象已经让他颇有感受。“当时，中国发展很快，我就想回去经历一下，但说实话，在回国前其实并没有什么大的计划。也许工作一段时间后，又回去（美国）了。”
在他看来，也许在惠普工作可以让自己生活地很好，但却少了些价值。“计算数学在美国的应用、电路仿真方面的人才相对较多，是个很成熟的领域。而在中国，这个领域一直很少人愿意做。”
我们应该都听说过百度李彦宏放弃美国的生活、被妻子逼回国创业的故事。
宣晓华的故事则是另外一个版本：他是主动回的国，而且一开始也没想过要创业。
直到在国内企业做了几年技术总监后，2002年，宣晓华才下定决心牵头做些事情。他们在上海创办了华院数据，员工一开始只有几个人，办公室也不大，但宣晓华却始终觉得，数据这件事，有未来。
在创业之前，对于做什么，他其实也有过思考，但想来想去，还是要符合两点：一是要和数学有关，因为自己的专业是数学，这也是自己希望继续从事的；二是要有市场。
当时能同时符合这两点的选择很窄，最直接的就是数据挖掘（Data Mining），既能用到算法，也有一定的市场。
“那时，互联网还不算是一个数据的主要来源，但信息化却是很多企业都有了的。银行、证券业的核心业务系统等，都会产生一些数据。”
（图片说明：宣晓华在一个签约仪式上分享其对数据及人工智能的看法。）
宣晓华当时对中国大数据的未来很有信心。“我觉得数据量级趋势是越来越大，不仅是公司里面，在政府、企业、金融体系里面，数据量越来越多。而这个时候，如果有一家公司能够帮助企业把数据变成价值、增加收入，还能帮助决策，这样的生意应该是可以做的。”
16年前为何无风来？
2002年，国内很少有人有大数据的意识。以现在的眼光看，当时要做一家数据公司肯定很难，但机会往往就在你认为最艰难的地方。
有数据意识的公司少，意味着你更不容易找到你的客户。宣晓华找了两个行业作为切入口，一个是金融，一个是电信。这两个行业当时在国外已经有了相对成熟的数据挖掘经验，而国内的企业也许会有通过数据分析服务于营销、扩大市场份额的需求。
但进一步接触后，宣晓华发现，当时的金融企业如银行等，对数据的分析处理需求并不大，没有这些“好像大家仍然活得很好”。而当时在国外，银行对数据分析处理的意识已经很强烈了。
在服务过少量的金融客户后，华院快速调整了业务方向，将主要突破口转向电信行业，这一次，果然找对了路。
2000年之后，中国电信行业发展很快，这体现在用户数的节节攀升。而其中，中国移动恰巧又是一家“好学”的公司，愿意尝试各种新的方法，最重要的是，这家公司也肯投入资金。这给华院这样做数据分析的初创公司提供了很大的机会。
大的全国性业务难以拿下，那就从省级公司做起，“各个击破”。新疆移动是华院的突破口，基于对方的内部经营分析系统留存的数据，做数据的整合分析，并分析用户的消费行为、使用偏好等，进而给出营销的具体建议。后来这样的合作又扩展到几乎所有的省级移动公司。
具体会给移动运营商提出哪些建议呢？宣晓华略有思索，回忆了两个他觉得可能跟每个手机用户都相关的业务：“比如会基于数据分析，向运营商提供资费套餐的建议，另外还推出了一种叫做“信用评分”的业务——也就是现在大家日常接触到的话费授信额度。”
这样的服务，华院一直做了7、8年。也正是靠着在电信行业的持续耕耘和稳定的业务来源，公司度过了大数据“萌芽期”，不仅稳定了下来，业务规模也越来越大，也开始进入新的业务领域，并且有能力孵化新的公司。
直到2010年，公司才真正意义上涉足第二个领域——电商。一来，当时中国电商开始起步，发展迅速，二来，曾经的移动业务也越来越不足以满足公司发展的需求。
“电商和移动运营商不同，运营商可以一次性付100万让你做一个项目，但电商的付费能力相对较弱，可能只是付几万块钱。”对此华院有着不同的应对战术。“你会发现这些电商商家的学习能力非常强，他们的竞争非常激烈。因此只要我们能推出好的解决方法，只要能对他们的业务有意义，他们就会很乐意去使用。”宣晓华点出了电商商家的特点。
华院推了一些针对中小网商的数据分析产品服务，希望靠“长尾效应”在电商领域打开一片新天地。
不仅仅是电商，按照华院方面的资料，后来公司的业务陆续扩展到了金融、电信、医疗、零售、电商等多领域，到2016年，实施的各种项目总计已超过600个。
（ 图片说明：2012年，华院完成A轮融资，红杉资本参与其中）
一般而言，创业公司对外部资金的渴求往往都十分强烈。但在华院数据的发展过程中，有一点值得一提：成立的前10年内，公司没有对外融过资。
直到2012年，才有红杉资本的A轮资金注入。
对此，宣晓华的回答很直接：“公司成立后的前些年也没有人太关注数据这个领域，我们也没有去积极找投资。”
“另一方面...”宣晓华稍有停顿，这也是他态度严谨的一面，“是自己对外部投资也有一些顾虑，拿了别人的钱，对方肯定希望你发展得很快，但我们当时觉得，并没有那么多的行业愿意接受数据相关的产品服务。”
在DT君看来，围绕自己兴趣，不盲从接受外部资本的“指挥”，而是坚持自己的发展方向，这些特质和宣晓华的个性不无关系。
即便是公司规模越做越大、并且有了外部资本的助力，宣晓华对公司的发展仍旧有着坚持，并且做了一些独特的尝试。
2014年，华院数据开始深度孵化垂直领域的大数据公司，除了为创业者提供方向、资金、辅导外，华院顾问和技术团队也参与孵化，与创业者探索商业模式和新技术。
到目前为止，在这套模式下，公司已经成功孵化了华院分析、杭州数云、数尊等近20多家大数据应用公司，涉足互联网金融、医疗、风控征信、智能教育、时尚文化等多个领域。
“这种模式可以说是我们独创的，是一种新的企业管理模式，过去传统的企业内部大多都是事业部的形式，我们打破了这种模式，采用的是成立许多独立的公司，这是一种新的企业生态。”宣晓华曾经接受媒体采访时如此说道。
下一步：数据+智能
在交谈中，宣晓华毫不掩饰自己的数学情结。在他看来，数学本身是一个非常基础的学科，也是更深层次的应用的基础。包括人工智能等，都离不开基础的算法理论支撑。
（图片说明：宣晓华在中英开放数据与大数据论坛上演讲）
他这样想，也这么做了。
他跟自己博士时的导师史蒂文·斯梅尔（Stephen Smale，1996年美国国家科学奖、数学菲尔兹奖和沃尔夫奖得主）合作，发起成立了斯梅尔数学和计算研究院（Smale Institute of Mathematics and Computation）。
研究院研究的是偏基础理论的课题，但也是相对长远的。“虽然是基础的研究，不一定有经济上的效益，但也许未来有一天，就可能在特定领域孵化出新的业务。”他补充道：“做这件事更多还是自己的兴趣，我也希望我自己的员工能够在做技术开发的同时，也能接触一些更长远的研究。”
（图片说明：宣晓华（左）与导师史蒂文·斯梅尔（中），后者是1966年菲尔兹奖及2007年沃尔夫奖得主。）
一方面是加强基础的研究，另一方面则是在最前沿的领域谋求突破。
宣晓华表示，“数据+智能”会是公司未来最重要的方向。目前，公司已开始着力研发一些相对前沿的产品，比如分维（Fra＋）智能画像引擎，通过小数据输入，跨学科模型智能分析，刻画立体的人，这已在金融、保险、营销广告、HR等领域实现应用。
另外，公司还开发了一款叫做华院智影的产品。这是一套基于人工智能的医学影像辅助诊断系统，目前已和上海的一些知名医院如上海胸科医院、仁济医院等有了合作，希望能帮助医生提升决策效率。
在宣晓华看来，如果人工智能技术真的能做到大规模的应用，那么无疑是颇有意义的一件事。
他也表示，公司还将持续推动孵化生态的发展，孵化出更多垂直行业应用的大数据、人工智能方面的创新公司。
回顾过去16年在大数据挖掘和人工智能领域的经验，宣晓华觉得，大数据是一种思维和方法，要有量化的思维。但是，数据有时候不够成熟，在必要时候还需要加入人的判断。
这不是他第一次提出这样的思考，他进一步解释：“我们不应该老是去关注到底有多少数据，大数据不是目标，怎么样去分析应用，让决策更好、做事更有效率、世界更美好才是目标。换句话说，也就是更加智能。”
